Python的循环语句的关键字
时间: 2023-11-19 09:27:52 浏览: 136
Python 中常用的循环语句有两种:for 循环和 while 循环。它们的关键字分别为:
1. for 循环的关键字为 for、in:
```python
for item in iterable:
# 循环体
```
其中,item 是变量名,用于依次存储 iterable 中的元素;iterable 是一个可迭代对象,例如列表、元组、集合、字典等。
2. while 循环的关键字为 while:
```python
while condition:
# 循环体
```
其中,condition 是一个条件表达式,只要满足条件就会一直执行循环体。需要注意的是,在编写 while 循环时,必须确保循环条件最终会变为 False,否则会导致死循环。
除了上述两种常用的循环语句外,Python 还提供了一些其他的控制循环的关键字,例如:
- break:用于跳出循环,执行循环外的语句。
- continue:用于跳过当前循环,继续执行下一次循环。
- else:用于在循环正常结束后执行一些操作,例如执行一些收尾工作或输出一些统计信息。
需要注意的是,Python 中的循环语句没有 do-while 循环,但可以使用 while True 和 break 语句来实现类似的功能。
相关问题
python循环语句讲解
Python中的循环语句主要有while循环和for循环两种。while循环用于在条件满足时重复执行一段代码,直到条件不满足为止。while循环的语法格式如下:
```
while 条件:
代码块
```
其中,条件是一个表达式,当条件为True时,执行代码块中的代码;当条件为False时,退出循环。需要注意的是,如果条件一直为True,那么循环将会无限执行,因此要确保在循环体内有能够改变条件的操作,以避免陷入死循环。
另外,还有一些控制循环流程的关键字可以配合使用:
- break:用于跳出循环,即使条件仍然满足。
- continue:用于跳过本次循环,继续执行下一次循环。
下面是一个使用while循环的示例,实现从1到10的累加:
```python
sum = 0
num = 1
while num <= 10:
sum += num
num += 1
print("1到10的累加和为:", sum)
```
python中yield关键字
在Python中,`yield`关键字用于定义生成器函数。生成器函数是一种特殊的函数,它可以产生一个迭代器对象,通过迭代器可以逐步产生值而不是一次性返回所有结果。生成器函数使用`yield`语句来指示函数在每次被调用时暂停执行,并返回一个值给调用者。调用者可以通过调用生成器的`next()`方法或使用`for`循环来逐步获取生成器产生的值。
除了在生成器函数中使用`yield`语句来控制生成器的执行流程外,`yield`还可以与其他语句和表达式一起使用,例如`send()`方法可以在生成器中发送一个值,并将其作为`yield`表达式的结果,`throw()`方法用于在生成器中引发一个异常,`close()`方法用于关闭生成器。
PEP342进一步增强了生成器函数的功能,将`yield`从一个关键字(statement)变为表达式(expression),并引入了`send()`,`throw()`,`close()`等方法来操作生成器。这些增强使得生成器函数更加灵活和功能强大。
通过使用生成器函数,我们可以按需生成序列中的值,而不需要一次性生成所有的值,这样可以节省内存并提高效率。此外,生成器函数还可以用于实现协程和异步编程等高级应用。
参考文献:
PEP 342 -- Coroutines via Enhanced Generators: https://www.python.org/dev/peps/pep-0342/
Real Python - Introduction to Python Generators: Using Advanced Generator Methods: https://realpython.com/introduction-to-python-generators/#using-advanced-generator-methods
Real Python - Generators in Python: Creating and Iterating Simple Generators: https://realpython.com/introduction-to-python-generators/<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python yield关键字全面解析](https://blog.csdn.net/jeffery0207/article/details/124856788)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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