创建分区表的sql语句

创建分区表的SQL语句如下：

CREATE TABLE `your_table` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`date` date NOT NULL,
...
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(date))
(
PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),
PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022),
PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (2023),
...
);

该语句创建了一个名为`your_table`的表，其中包含了id、name、date等列。采用了按照日期进行分区的策略，通过YEAR(date)函数将记录按照年份进行分区。每个分区都有一个对应的名称和范围。例如，p2020分区包含了年份小于2021年的记录。可以根据需要增加更多的分区，每个分区可以根据特定的范围进行定义。

相关问题

synapse sql语句创建表分区

Synapse SQL是Azure Synapse Analytics中的一种查询引擎，用于处理大规模数据。在Synapse SQL中，可以使用CREATE TABLE语句创建表并进行分区。

创建表分区可以提高查询性能和数据管理的效率。下面是一个示例的CREATE TABLE语句，包含了表分区的定义：

CREATE TABLE dbo.MyTable
(
    Column1 INT,
    Column2 VARCHAR(50),
    Column3 DATETIME
)
WITH
(
    DISTRIBUTION = HASH(Column1), -- 指定表的分布方式，可以是HASH、ROUND_ROBIN或REPLICATE
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX, -- 指定表的索引类型，可以是CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX或HEAP
    PARTITION (Column3 RANGE LEFT FOR VALUES ('2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01')) -- 定义表的分区方式和分区边界
)

在上述示例中，CREATE TABLE语句创建了一个名为MyTable的表，包含了三个列：Column1、Column2和Column3。通过DISTRIBUTION子句指定了表的分布方式为基于Column1列的哈希分布。通过CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX子句指定了表的索引类型为列存储索引。通过PARTITION子句定义了表的分区方式为基于Column3列的范围分区，并指定了分区边界为'2022-01-01'、'2022-02-01'和'2022-03-01'。

hudi表新增分区的SQL语句

新增分区的SQL语句如下：

ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (partition_column=value);

其中，`table_name`是需要新增分区的Hudi表名，`partition_column`是分区列名，`value`是分区列对应的值。例如，如果Hudi表按照日期分区，分区列名为`dt`，需要新增日期为`2022-01-01`的分区，则SQL语句为：

ALTER TABLE hudi_table ADD PARTITION (dt='2022-01-01');

执行该SQL语句后，Hudi表会新增一个日期为`2022-01-01`的分区。