对数据框dt的自变量myx和因变量myy建立回归模型model,绘制横轴为myx,纵轴为myy的散点图,并添加模型拟合值的连线,颜色自定义
时间: 2024-03-12 14:45:15 浏览: 24
好的,让我解释一下你的问题。你想要建立一个回归模型,使用数据框dt中的自变量myx和因变量myy。然后,你想要绘制一个散点图,横轴为myx,纵轴为myy,并添加模型拟合值的连线。最后,你想要自定义颜色。
下面是一些示例代码,可以帮助你完成这个任务:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 创建一个数据框
dt = pd.DataFrame({'myx': np.random.rand(50),
'myy': np.random.rand(50)})
# 建立回归模型
model = LinearRegression()
model.fit(dt[['myx']], dt['myy'])
# 绘制散点图和模型拟合值的连线
plt.scatter(dt['myx'], dt['myy'], color='blue')
plt.plot(dt['myx'], model.predict(dt[['myx']]), color='red')
# 自定义颜色
plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = plt.cycler(color=['orange'])
plt.show()
```
这段代码首先使用pandas创建了一个包含50行的数据框dt,其中包含了两列数据myx和myy。然后,使用sklearn库中的LinearRegression()函数建立了一个回归模型model,并使用fit()方法拟合了数据。
接下来,使用matplotlib库绘制了一个散点图和模型拟合值的连线。其中,scatter()函数用于绘制散点图,plot()函数用于绘制模型拟合值的连线。
最后,使用rcParams参数自定义了颜色。这里将颜色设置为了橙色。
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