帮我实现html登陆及登出页面，支持token保存和验证，后端是tornado，给出代码
时间: 2023-05-18 22:05:40 浏览: 262
前端代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Login Page</title>
</head>
<body>
<h1>Login Page</h1>
<form id="login-form">
<label for="username">Username:</label>
<input type="text" id="username" name="username"><br><br>
<label for="password">Password:</label>
<input type="password" id="password" name="password"><br><br>
<button type="submit">Login</button>
</form>
<script>
const loginForm = document.querySelector('#login-form');
loginForm.addEventListener('submit', async (event) => {
event.preventDefault();
const username = document.querySelector('#username').value;
const password = document.querySelector('#password').value;
const response = await fetch('/login', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({username, password})
});
const data = await response.json();
if (data.token) {
localStorage.setItem('token', data.token);
window.location.href = '/dashboard';
} else {
alert(data.message);
}
});
</script>
</body>
</html>
后端代码：
import tornado.web
import tornado.ioloop
import jwt
SECRET_KEY = 'my-secret-key'
class LoginHandler(tornado.web.RequestHandler):
def post(self):
username = self.get_argument('username')
password = self.get_argument('password')
if username == 'admin' and password == 'admin':
token = jwt.encode({'username': username}, SECRET_KEY, algorithm='HS256')
self.write({'token': token.decode()})
else:
self.write({'message': 'Invalid username or password'})
class DashboardHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
token = self.request.headers.get('Authorization')
if not token:
self.redirect('/login')
return
try:
decoded_token = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=['HS256'])
username = decoded_token['username']
self.write(f'Welcome, {username}!')
except jwt.exceptions.DecodeError:
self.redirect('/login')
return
class LogoutHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
token = self.request.headers.get('Authorization')
if token:
localStorage.removeItem('token')
self.redirect('/login')
if __name__ == '__main__':
app = tornado.web.Application([
(r'/login', LoginHandler),
(r'/dashboard', DashboardHandler),
(r'/logout', LogoutHandler),
])
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
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【环境配置】
1、下载安装anaconda、pycharm
2、打开anaconda，在anaconda promt终端，新建一个python3.9的虚拟环境
3、激活该虚拟空间，然后pip install -r requirements.txt，安装里面的软件包
4、识别检测['Drowning', 'Person out of water', 'Swimming']
【运行操作】
以上环境配置成功后，运行main.py，打开界面，自动加载模型，开始测试即可
可以检测本地图片、视频、摄像头实时画面
【数据集】
本项目使用的数据集下载地址为：
https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/89398245
【特别强调】
1、csdn上资源保证是完整最新，会不定期更新优化；
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WildFly 8.x中Apache Camel结合REST和Swagger的演示
资源摘要信息:"CamelEE7RestSwagger:Camel on EE 7 with REST and Swagger Demo"
在深入分析这个资源之前，我们需要先了解几个关键的技术组件，它们是Apache Camel、WildFly、Java DSL、REST服务和Swagger。下面是这些知识点的详细解析：
1. Apache Camel框架：
Apache Camel是一个开源的集成框架，它允许开发者采用企业集成模式（Enterprise Integration Patterns，EIP）来实现不同的系统、应用程序和语言之间的无缝集成。Camel基于路由和转换机制，提供了各种组件以支持不同类型的传输和协议，包括HTTP、JMS、TCP/IP等。
2. WildFly应用服务器：
WildFly（以前称为JBoss AS）是一款开源的Java应用服务器，由Red Hat开发。它支持最新的Java EE（企业版Java）规范，是Java企业应用开发中的关键组件之一。WildFly提供了一个全面的Java EE平台，用于部署和管理企业级应用程序。
3. Java DSL（领域特定语言）：
Java DSL是一种专门针对特定领域设计的语言，它是用Java编写的小型语言，可以在Camel中用来定义路由规则。DSL可以提供更简单、更直观的语法来表达复杂的集成逻辑，它使开发者能够以一种更接近业务逻辑的方式来编写集成代码。
4. REST服务：
REST（Representational State Transfer）是一种软件架构风格，用于网络上客户端和服务器之间的通信。在RESTful架构中，网络上的每个资源都被唯一标识，并且可以使用标准的HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE等）进行操作。RESTful服务因其轻量级、易于理解和使用的特性，已经成为Web服务设计的主流风格。
5. Swagger：
Swagger是一个开源的框架，它提供了一种标准的方式来设计、构建、记录和使用RESTful Web服务。Swagger允许开发者描述API的结构，这样就可以自动生成文档、客户端库和服务器存根。通过Swagger，可以清晰地了解API提供的功能和如何使用这些API，从而提高API的可用性和开发效率。
结合以上知识点，CamelEE7RestSwagger这个资源演示了如何在WildFly应用服务器上使用Apache Camel创建RESTful服务，并通过Swagger来记录和展示API信息。整个过程涉及以下几个技术步骤：
- 首先，需要在WildFly上设置和配置Camel环境，确保Camel能够运行并且可以作为路由引擎来使用。
- 其次，通过Java DSL编写Camel路由，定义如何处理来自客户端的HTTP请求，并根据请求的不同执行相应的业务逻辑。
- 接下来，使用Swagger来记录和描述创建的REST API。这包括定义API的路径、支持的操作、请求参数和响应格式等。
- 最后，通过Swagger提供的工具生成API文档和客户端代码，以及服务器端的存根代码，从而使得开发者可以更加便捷地理解和使用这些RESTful服务。
这个资源的实践演示对于想要学习如何在Java EE平台上使用Camel集成框架，并且希望提供和记录REST服务的开发者来说是非常有价值的。通过这种方式，开发者可以更加快速和简单地创建和管理Web服务，同时也增强了API的可访问性和可维护性。
管理建模和仿真的文件
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FDFS客户端Python库1.2.6版本发布
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Python 客户端库 fdfs-client-py 是为了解决 FastDFS 文件系统在 Python 环境下的使用。fdfs-client-py 使用了 Thrift 协议，提供了文件上传、下载、删除、查询等接口，使得开发者可以更容易地利用 FastDFS 文件系统进行开发。fdfs-client-py 通常作为 Python 应用程序的一个依赖包进行安装。
针对提供的压缩包文件名 fdfs-client-py-master，这很可能是一个开源项目库的名称。根据文件名和标签“fdfs”，我们可以推测该压缩包包含的是 FastDFS 的 Python 客户端库的源代码文件。这些文件可以用于构建、修改以及扩展 fdfs-client-py 功能以满足特定需求。
由于“标题”和“描述”均与“fdfs-client-py-master1.2.6.zip”有关，没有提供其它具体的信息，因此无法从标题和描述中提取更多的知识点。而压缩包文件名称列表中只有一个文件“fdfs-client-py-master”，这表明我们目前讨论的资源摘要信息是基于对 FastDFS 的 Python 客户端库的一般性了解，而非基于具体文件内容的分析。
根据标签“fdfs”，我们可以深入探讨 FastDFS 相关的概念和技术细节，例如：
- FastDFS 的分布式架构设计
- 文件上传下载机制
- 文件同步机制
- 元数据管理
- Tracker Server 的工作原理
- Storage Server 的工作原理
- 容错和数据恢复机制
- 系统的扩展性和弹性伸缩
在实际使用中，开发者可以通过 fdfs-client-py 库来与 FastDFS 文件系统进行交互，利用其提供的 API 接口实现文件的存储、管理等功能，从而开发出高效、可靠的文件处理应用。开发者可以根据项目的实际需求，选择合适的 FastDFS 版本，并根据官方文档进行安装、配置及优化，确保系统稳定运行。
总的来说，fdfs-client-py 是 FastDFS 文件系统与 Python 应用之间的一座桥梁，它使得开发者能够更加方便地将 FastDFS 集成到基于 Python 开发的应用中，发挥出 FastDFS 在文件管理方面的优势。"