上述代码还是无法实现，请重新写

好的，让我们尝试重新编写代码。

下面是一个Python示例代码，它使用OpenCV来检测影像中的人脸，并将开始时间和结束时间记录到face.log文件中，并使用Tkinter实现GUI界面进行实时播放：

import cv2
import time
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk

# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 创建日志文件
with open('face.log', 'a') as f:
    f.write('开始时间\t结束时间\n')

# 创建GUI界面
root = tk.Tk()
root.title('人脸检测')
canvas = tk.Canvas(root, width=640, height=480)
canvas.pack()

# 检测人脸并记录开始时间和结束时间，并在GUI界面上实时播放
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
        if len(faces) > 0:
            with open('face.log', 'a') as f:
                f.write('{}\t{}\n'.format(time.time(), time.time()))
        # 在GUI界面上实时播放
        img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        img = Image.fromarray(img)
        img = ImageTk.PhotoImage(image=img)
        canvas.create_image(0, 0, anchor=tk.NW, image=img)
        root.update()
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
root.mainloop()

请注意，此示例代码仅供参考，并且可能需要根据您的具体需求进行修改。