D-yolov4和yolov8比较

很抱歉，目前并没有 YOLOv8 这个版本，可能您想说的是 YOLOv5。YOLOv4 和 YOLOv5 都是目标检测模型，它们之间的差别主要在于以下几个方面：

1. 模型结构：YOLOv4 使用了更深的 DarkNet53 网络作为主干网络，而 YOLOv5 则使用了更轻量的 CSPDarkNet。

2. 精度和速度：YOLOv4 在 COCO 数据集上的 mAP 达到了 43.5%，比 YOLOv3 提升了 10 个百分点，但是速度相对较慢。而 YOLOv5 则在精度和速度上都有所提升，mAP 达到了 50%，速度也更快。

3. 数据增强：YOLOv4 引入了一些新的数据增强方式，如 Mosaic、MixUp 等，可以提高模型的鲁棒性和泛化能力。YOLOv5 也引入了一些新的数据增强方式，如 Random Erasing、CutMix 等。

总的来说，YOLOv4 和 YOLOv5 都是非常优秀的目标检测模型，选择哪个模型应该根据具体的应用场景和需求来决定。如果需要更高的精度，可以选择 YOLOv4；如果需要更快的速度和更好的鲁棒性，可以选择 YOLOv5。