stata把数字转换为文本

你可以使用 ` tostring` 命令将数字转换为文本。以下是一个示例：

clear
input id score
1 80
2 90
3 95
end

tostring score, replace

在这个示例中，我们先创建了一个包含 `id` 和 `score` 两个变量的数据集。然后使用 `tostring` 命令将 `score` 变量转换为文本格式。 `replace` 选项表示将原来的变量替换为新的文本变量，否则会生成一个新的变量。

转换后的数据集将看起来像这样：

id score
1 80
2 90
3 95

请注意，`tostring` 命令可以接受许多选项来控制文本变量的格式。你可以在 Stata 帮助中查找更多信息。

相关问题

stata怎么把文本转数字

在Stata中，将文本数据转换为数值（通常是数值型或连续变量）通常需要几个步骤。假设你有一个包含文本数据的字符串变量，例如“年龄”，其中有一些格式如“25”、“30 years”等，你可以通过以下方式进行转换：

1. **检查数据**: 首先，查看数据的前几行以确认数据是否可以直接解析成数字，或者是否需要预处理。

use your_dataset, clear
list age in first few observations

2. **清理数据**: 删除非数字字符，并统一格式。如果有的字段包含年份加“years”，可以使用`replace`命令替换或提取数字部分。

* 如果有 "years" 字符串，替换为纯数字
replace age = subinstr(age, " years", "") if contains(age, " years")

* 如果还有其他非数字字符，尝试更正或删除
replace age = real(cleanstr(age)) if !missing(age)

3. **验证转换**: 确保转换成功，看看是否所有的文本都被正确地转换成了数字。

sum age

4. **处理缺失值**: 如果有些值无法转换，你可以选择填充缺失、删除它们或使用特定的值代表缺失。

* 如果有缺失值，可以选择处理方法，例如用 . 表示
replace age = . if isstring(age) | real(age)==.

5. **数据类型转换**: 最后，根据实际需求，可能需要将变量转换为整数 (`int`) 或双精度浮点数 (`double')。

* 转换为整数
gen age_num = int(age)

* 或者保留小数位数，转换为双精度
gen age_num = round(age, 2)

STATA如何分行业性质，将行业转化为数字

在STATA中，将行业性质的文本数据分为不同的类别（即行业）并转换成数字标识，通常通过以下几个步骤完成：

1. **导入数据**:
首先，你需要加载含有行业属性的变量到STATA的数据集里。假设该变量名为`industry_text`。

2. **创建哑变量**（One-Hot Encoding）:
使用`encode`或`xtset if`之后再`generate`新的变量，例如：

   encode industry_text, gen(industry_dummy)

这会根据行业文本生成一系列新变量，比如制造业、服务业分别对应1和0。

3. **合并编码** (若有多层次行业):
如果行业还有更细的层级，如“制造业”下有“汽车”、“机械设备”等，可以先按更粗的级别进行编码，然后对细分行业继续编码。

4. **确定行业数字**:
可以根据行业重要性和需求选择一个顺序给这些类别赋值，比如最常见的就是按照字母顺序或数字大小。

5. **清理和检验**:
检查生成的行业变量，确保它们准确反映原始行业信息，并处理可能出现的缺失值或者异常值。