jquery添加数据到数据库没反应
时间: 2023-08-01 10:12:52 浏览: 57
可能出现这种情况的原因有很多，以下是一些常见的排查方法：
1.检查jQuery代码是否正确，是否成功连接到了数据库。
2.检查数据库连接是否成功，用户名和密码是否正确，以及数据库是否正常运行。
3.检查SQL语句是否正确，是否符合SQL语法，是否可以成功执行。
4.检查插入的数据是否符合数据库表的字段类型和长度要求。
5.检查是否有防火墙等网络安全设置阻止了数据的传输。
6.检查是否有权限问题，如是否有插入数据的权限。
7.检查是否有其他JavaScript或PHP代码影响了jQuery插入数据的执行。
希望以上方法可以帮助你解决问题。如果仍然无法解决，请提供更多的详细信息，我会尽力帮助你解决问题。
相关问题
jquery json添加数据
你可以使用jQuery中的`$.ajax()`方法或者`$.post()`方法来将JSON数据添加到服务器上。
例如，假设你要向服务器发送以下JSON数据：
```json
{
"name": "John Doe",
"email": "johndoe@example.com"
}
```
你可以使用以下代码将其发送到服务器：
```javascript
$.ajax({
type: "POST",
url: "/your/server/url",
data: JSON.stringify({
"name": "John Doe",
"email": "johndoe@example.com"
}),
contentType: "application/json; charset=utf-8",
dataType: "json",
success: function(data){
console.log(data);
},
error: function(xhr, status, error){
console.log(error);
}
});
```
或者你可以使用以下代码通过`$.post()`方法将其发送到服务器：
```javascript
$.post("/your/server/url", JSON.stringify({
"name": "John Doe",
"email": "johndoe@example.com"
}), function(data, status){
console.log(data);
});
```
注意：在发送JSON数据时，需要将数据转换为字符串，并使用`contentType: "application/json; charset=utf-8"`指定请求的内容类型为JSON。另外，需要设置`dataType: "json"`以确保响应数据被正确解析为JSON格式。
flask中js点击提交数据到数据库
在Flask中，可以使用AJAX技术将前端页面中的数据提交到后端Flask应用程序，然后将数据插入到数据库中。下面是一个简单的示例代码：
1.前端页面代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Flask AJAX提交数据到数据库</title>
<script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.1/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
<form id="myform">
<input type="text" name="name" placeholder="姓名"><br>
<input type="text" name="age" placeholder="年龄"><br>
<input type="text" name="gender" placeholder="性别"><br>
<button type="button" onclick="submitForm()">提交</button>
</form>
<script>
function submitForm() {
var formdata = $("#myform").serialize();
$.ajax({
url: "/submit",
type: "POST",
data: formdata,
success: function(response) {
alert(response);
},
error: function(xhr) {
alert(xhr.responseText);
}
});
}
</script>
</body>
</html>
```
2.后端Flask应用程序代码：
```python
from flask import Flask, render_template, request, jsonify
import pymysql
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return render_template("index.html")
@app.route("/submit", methods=["POST"])
def submit():
name = request.form.get("name")
age = request.form.get("age")
gender = request.form.get("gender")
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", database="testdb", charset="utf8")
cursor = conn.cursor()
# 插入数据
try:
sql = "INSERT INTO student(name, age, gender) VALUES (%s, %s, %s)"
cursor.execute(sql, (name, age, gender))
conn.commit()
return jsonify({"status": 0, "msg": "提交成功"})
except Exception as e:
conn.rollback()
return jsonify({"status": -1, "msg": "提交失败，错误信息：%s" % e})
finally:
cursor.close()
conn.close()
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
```
在上面的代码中，前端页面中的数据会通过AJAX的方式提交到`/submit`路由，然后在后端Flask应用程序中将数据插入到MySQL数据库中。当数据插入成功时，返回JSON格式的数据，否则返回错误信息。最后，在`if __name__ == "__main__":`的条件下运行Flask应用程序。
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管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
：YOLO目标检测算法的挑战与机遇：数据质量、计算资源与算法优化，探索未来发展方向
# 1. YOLO目标检测算法简介
YOLO（You Only Look Once）是一种
def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal
好的，根据上面的目标函数，我们可以推导出其对应的梯度向量函数，如下所示：
def gradient(x, y, beta):
"""
Compute gradient of the logistic regression loss function
:param beta: model parameter vector
:param x: feature matrix
:param y: label vector
:return: gradient vector
"""
n = x.shape[0]
pred = 1 /
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