python inf转nan

在 Python 中，可以使用 numpy 库将 inf 转换为 nan。下面是一个示例代码：

import numpy as np

x = np.array([1, 2, np.inf, 4])
x[x == np.inf] = np.nan
print(x)

输出结果为：

[ 1.  2. nan  4.]

在这个例子中，我们创建了一个包含 inf 的 numpy 数组 x，并使用 numpy 的 where 函数将所有的 inf 替换为 nan。最后打印出结果。

如果没有使用 numpy 库，你也可以使用 float('nan') 来将 inf 转换为 nan，例如：

x = [1, 2, float('inf'), 4]
x = [float('nan') if i == float('inf') else i for i in x]
print(x)

输出结果为：

[1, 2, nan, 4]

在这个例子中，我们创建了一个列表 x，并使用列表推导式将所有的 inf 替换为 nan。最后打印出结果。

相关问题

python INF

在Python中，表示正无穷的方式是使用float('inf')，而表示负无穷的方式是使用float('-inf')。可以使用math.isinf()函数来判断一个数是否为无穷大。例如，math.isinf(float('inf'))的结果是True。另外需要注意的是，在Python中使用is和==操作符来判断一个对象是否是正负无穷或者NaN是不可靠的，最好使用math模块中的函数来进行判断。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

python中如何去除nan和inf

要从Python中的列表中删除NaN和inf，可以使用以下代码：

import math

lst = [1, 2, 3, float('nan'), 4, 5, float('inf'), 6, 7, float('-inf'), 8]

lst = [x for x in lst if not (math.isnan(x) or math.isinf(x))]
print(lst)

输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

这里我们使用了math库中的isnan和isinf函数，分别用于判断是否是NaN和inf。使用列表推导式来创建一个新的列表，只包含非NaN和inf的元素。