apriori数据集_一步步教你学Apriori算法

好的，你的问题是关于Apriori算法的。那么，Apriori算法是一种常用的关联规则挖掘算法，用于发现数据集中的频繁项集。它基于一个假设：如果一个项集是频繁的，那么它的所有子集也是频繁的。

具体来说，Apriori算法包括两个步骤：

1. 频繁项集生成：通过扫描数据集来生成候选项集，然后用支持度筛选出频繁项集。

2. 关联规则生成：对于每个频繁项集，生成其所有非空子集，然后用置信度筛选出强关联规则。

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