Ods、dwd、ads数据量比例

这个问题的答案取决于具体的业务场景和数据架构，不同的公司和行业会有不同的数据量比例。一般来说，ODS（操作数据源）层的数据量会比较大，因为它是从各个业务系统中收集原始数据的地方。而DWD（数据仓库明细层）和ADS（应用数据服务层）层的数据量相对较小，因为它们是对原始数据进行清洗、整合和加工后得到的数据集。在数据仓库中，通常会采用分层架构，从ODS层到DWD层再到ADS层，数据量会逐渐减少，但是数据质量和价值会逐渐提高。

相关问题

Ods、dwd、ads数据量大小

ODS（原始数据层）的数据量大小通常比较大，因为它包含了所有的原始数据，包括来自不同来源的数据和原始数据的副本。因此，ODS的数据量大小可能会非常大。

DWD（数据仓库层）的数据量大小通常比ODS小，因为它只包含经过清理和转换后的数据。这些数据通常是用于分析和报告的，因此DWD的数据量大小通常比ODS小。

ADS（分析数据层）的数据量大小通常比DWD更小，因为它只包含用于分析和报告的数据。这些数据通常是针对具体业务问题或需求进行的，因此ADS的数据量大小通常比DWD更小。

Ods、dwd、ads每层数据量大小

由于不同公司、不同行业的数据量大小有很大的差异，因此无法给出具体的数据量大小。一般来说，ODS（操作数据源）层的数据量比较大，包含原始数据和经过简单清洗、转换后的数据；DWD（数据仓库明细层）层的数据量比ODS层小，但是更加结构化，用于支持业务报表和分析；ADS（分析数据源）层的数据量更小，主要是为了提供给分析师和数据科学家使用的数据集。具体的数据量大小需要根据实际情况来确定。