jupyter notebook 报错Error loading "D:\anaconda\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll" or one of its dependencies.

可以尝试重新安装或更新 PyTorch，并确保环境变量设置正确。如果问题仍然存在，可以尝试通过安装 Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015、2017和2019来解决问题。或者可以在社区或谷歌上寻求帮助，以找到适合该报错的解决方案。

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Error loading "G:\anaconda\anaconda\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll" or one of its dependencies.

根据提供的引用内容，出现错误"Error loading "G:\anaconda\anaconda\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll" or one of its dependencies"可能是由于缺少或损坏的依赖项导致的。解决此问题的一种方法是重新安装PyTorch。以下是解决此问题的步骤：

1. 首先，确保你已经安装了Anaconda，并且已经在环境变量中添加了正确的路径。

2. 打开Anaconda Prompt（或者命令行界面）。

3. 在命令行中输入以下命令，创建一个新的虚拟环境（可选）：

   conda create -n myenv python=3.7

4. 激活新创建的虚拟环境：

   conda activate myenv

5. 在命令行中输入以下命令，重新安装PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

6. 等待安装完成后，重新运行你的代码。

请注意，上述步骤假设你使用的是CUDA 10.2版本。如果你使用的是其他版本，请相应地更改`cudatoolkit`参数。

Error loading "D:\anaconda\envs\humannerf\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll" or one of its dependencies

这个错误通常发生在缺少或损坏了 "caffe2_detectron_ops.dll" 文件或其依赖文件的情况下。解决这个问题的一种方法是重新安装或更新 PyTorch 和 Detectron2。

首先，建议升级 PyTorch 版本，可以通过以下命令来升级：

pip install torch -U

接下来，重新安装 Detectron2。如果你已经安装了 Detectron2，可以先卸载它：

pip uninstall detectron2

然后，使用以下命令重新安装 Detectron2：

pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu101/torch1.8/index.html

确保你选择了适合你的 PyTorch 版本和 CUDA 版本的 Detectron2 轮子文件。

如果问题仍然存在，请确保你的环境变量正确设置，并且你的系统上已正确安装了所需的依赖项。如果你正在使用 Windows 系统，还需要检查 Visual C++ Redistributable 是否已正确安装。

希望能帮到你！如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，我将尽力提供帮助。