使用pytorch帮我写一个Bi-GRU

好的，以下是使用 PyTorch 实现的 Bi-GRU 的代码：

import torch
import torch.nn as nn

class BiGRU(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, hidden_size, num_layers, dropout):
        super(BiGRU, self).__init__()
        self.input_size = input_size
        self.hidden_size = hidden_size
        self.num_layers = num_layers
        self.dropout = dropout
        self.bidirectional = True
        self.gru = nn.GRU(input_size, hidden_size, num_layers, batch_first=True, dropout=dropout, bidirectional=True)
        
    def forward(self, x):
        h0 = torch.zeros(self.num_layers * self.bidirectional, x.size(0), self.hidden_size).to(x.device)
        out, h_n = self.gru(x, h0)
        return out

在这个 Bi-GRU 模型中，我们使用了 PyTorch 自带的 GRU 层，并将其设置为双向的。在 `forward` 方法中，我们将输入 `x` 送入 GRU 层，得到输出 `out`。最后，`out` 将被传递到下一个层进行处理。