已知信号x1（t）=u（t）-u（t-2）和x2（t）=2u（t）-u（t-1），分别画出x1（t），x2（t）和卷积y（t）=x1（t）*x2（t）的波形，

要绘制这两个信号以及它们的卷积，我们需要先理解给定的函数。`u(t)` 是单位阶跃函数，表示当 `t >= 0` 时取值为 1，否则为 0。`x1(t) = u(t) - u(t-2)` 和 `x2(t) = 2u(t) - u(t-1)` 是基于这个函数的不同组合。

首先，让我们创建这两个信号的MATLAB表达式：

% 定义时间轴
t = linspace(0, 5, 1000); % 创建1000个等间距的时间点，从0到5

% 单位阶跃函数
step = @(t) heaviside(t);

% 函数 x1(t)
x1 = step(t) - step(t - 2);
% 函数 x2(t)
x2 = 2 * step(t) - step(t - 1);

接下来，我们需要计算 `y(t) = x1(t) * x2(t)` 的卷积，然后画出三个信号的图形：

% 计算卷积
y = conv(x1, x2);

% 绘制x1(t), x2(t)和y(t)
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t, x1, 'b', 'LineWidth', 2);
xlabel('Time (s)');
ylabel('x1(t)');
title('x1(t) = u(t) - u(t-2)');

subplot(3,1,2);
plot(t, x2, 'r', 'LineWidth', 2);
xlabel('Time (s)');
ylabel('x2(t)');
title('x2(t) = 2u(t) - u(t-1)');

subplot(3,1,3);
plot(t, y, 'g', 'LineWidth', 2);
xlabel('Time (s)');
ylabel('y(t) = x1*t*x2');
title('Convolution x1(t)*x2(t)');

这段代码将会生成三个子图，每个子图显示了 `x1(t)`, `x2(t)` 和它们的卷积 `y(t)`。运行此代码后，你应该能看到相应的波形图。如果你有任何疑问或想进一步了解这些概念，请随时告诉我。