我现在有一个spark dataframe 有两列第一列是comment,第二列是gsn，第一列是一个数组，现在我希望对comment列做处理，我希望去除该列中每个元素中在数组listt中的元素，给我完整的pyspark代码以及详细的解释

假设你的dataframe名字为df，comment列的名字为comment，listt为一个包含要去除的元素的列表，可以按照以下步骤进行处理：

1. 导入必要的包和函数：

from pyspark.sql.functions import array_except, array, col

2. 将listt列表转换为Spark数组：

listt_arr = array([lit(x) for x in listt])

3. 使用array_except函数对comment列中的数组元素进行处理，去除在listt_arr中的元素：

df_processed = df.withColumn("comment", array_except(col("comment"), listt_arr))

完整的代码如下：

from pyspark.sql.functions import array_except, array, col

# 假设你的dataframe名字为df，comment列的名字为comment，listt为一个包含要去除的元素的列表
listt = ['cat', 'dog', 'bird']

# 将listt列表转换为Spark数组
listt_arr = array([lit(x) for x in listt])

# 使用array_except函数对comment列中的数组元素进行处理，去除在listt_arr中的元素
df_processed = df.withColumn("comment", array_except(col("comment"), listt_arr))

这将返回一个新的dataframe，其中comment列的每个元素都不包含在listt列表中的元素。