用Python写一个对图片4倍减采样的代码

在Python中，可以使用Pillow库（PIL的一个分支）来对图片进行减采样处理。以下是一个简单的示例代码，展示了如何实现4倍减采样：

from PIL import Image

def downsample_image(input_image_path, output_image_path, factor=4):
    # 打开图片
    image = Image.open(input_image_path)
    
    # 计算新的尺寸，确保是原尺寸的1/factor
    width, height = image.size
    new_width = width // factor
    new_height = height // factor
    
    # 对图片进行缩放
    image = image.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
    
    # 保存新的图片
    image.save(output_image_path)

# 使用函数
downsample_image('input.jpg', 'output.jpg', factor=4)

在这段代码中，`downsample_image`函数接受三个参数：输入图片的路径`input_image_path`，输出图片的路径`output_image_path`和减采样因子`factor`。默认情况下，`factor`设置为4，意味着执行4倍的减采样。函数首先打开输入图片，然后根据减采样因子计算新的图片尺寸，并使用`Image.ANTIALIAS`滤镜进行高质量的缩放。最后，将缩放后的图片保存到指定的输出路径。

请确保在运行此代码之前已经安装了Pillow库，可以通过以下命令安装：

pip install Pillow