xyloObj = VideoReader('D:\项目\2023年项目\视频\5.mp4'); nFrames = xyloObj.NumberOfFrames; vidHeight = xyloObj.Height; vidWidth = xyloObj.Width; for k = 1:100:1600 im = read(xyloObj, k);%读取第k帧，存入im中 imwrite(im, ['frame',num2str(k),'.bmp'], 'bmp');%把im存储成图片，并且存储的文件名根据序号改变 %imshow(im); end转换为vs代码，用opencv库

以下是将给定的代码转换为使用OpenCV库的C++代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <string>

int main()
{
    cv::VideoCapture capture("D:\\项目\\2023年项目\\视频\\5.mp4");
    if (!capture.isOpened())
    {
        std::cout << "Failed to open video file!" << std::endl;
        return -1;
    }

    int numFrames = capture.get(cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT);
    int frameHeight = capture.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
    int frameWidth = capture.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);

    for (int k = 0; k < numFrames; k += 100)
    {
        cv::Mat frame;
        capture.set(cv::CAP_PROP_POS_FRAMES, k); // 设置读取的帧位置
        capture.read(frame); // 读取帧

        std::string fileName = "frame" + std::to_string(k) + ".bmp";
        cv::imwrite(fileName, frame); // 存储为图片

        //cv::imshow("Frame", frame);
        //cv::waitKey(1);
    }

    capture.release();
    return 0;
}

请确保已经安装了OpenCV库，并在项目中配置了正确的包含路径和链接器设置。你可以使用OpenCV提供的cv::VideoCapture类来打开视频文件，读取帧并保存为图像。根据需要，你可以选择显示帧（通过解除注释`cv::imshow`和`cv::waitKey`）或进行其他操作。记得适当修改视频文件路径和存储图像的文件名。