mapreduce分布式计算框架

MapReduce是一种分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它将数据分成小块，然后在多台计算机上并行处理这些块。MapReduce框架由两个主要阶段组成：Map和Reduce。Map阶段将输入数据分解成键值对，然后将这些键值对传递给Reduce阶段进行处理。

在Map阶段，每个计算机节点都会对输入数据进行处理，并生成一组中间键值对。这些中间键值对被分组并排序，然后传递给Reduce阶段。在Reduce阶段，每个计算机节点都会对中间键值对进行处理，并生成最终的输出结果。

MapReduce框架的优点是可以处理大规模数据集，并且可以在多台计算机上并行处理数据，从而提高了处理速度和效率。