斐波那契数列Fibonacci问题 输入 输入第一行包含一个正整数 T, 表示数据的组数。 之后 T 行，每行一个正整数 n 。 保证 1 ≤ T ≤ 1000, 1 ≤ n ≤ 40。 此题如果超时可以看看提示信息 输出 对于每个输入，输出一行一个数，表示 f(n)。 输入示例： 4 1 2 3 4 输出示例： 1 2 3 5

好的，这个问题可以使用递归或者循环来实现。由于题目中有多组数据，我们需要使用一个循环来读取每组数据并计算结果。下面是一个 Python 代码示例：

def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        print("输入的数必须大于0！")
    elif n == 1:
        return 1
    elif n == 2:
        return 1
    else:
        a = 1
        b = 1
        for i in range(2, n):
            c = a + b
            a = b
            b = c
        return b

T = int(input())  # 读取数据组数
for i in range(T):
    n = int(input())  # 读取每组数据
    print(fibonacci(n))

这个代码首先定义了一个函数 fibonacci，用来计算斐波那契数列的第 n 项。然后在主程序中，首先读取数据组数 T，然后使用一个循环读取每组数据，并调用 fibonacci 函数计算结果并输出。

希望这个代码可以帮助到你！

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斐波那契数列Fibonacci问题 输入 输入第一行包含一个正整数 T, 表示数据的组数。 之后 T 行，每行一个正整数 n 。 保证 1 ≤ T ≤ 1000, 1 ≤ n ≤ 40。 此题如果超时可以看看提示信息 输出 对于每个输入，输出一行一个数，表示 f(n)

好的，你的问题是关于斐波那契数列的。
这是一个经典的动态规划问题，可以用递归或者迭代的方式解决。
下面是一个简单的递归解法（时间复杂度为 O(2^n)）：

int fibonacci(int n) {
    if (n <= 1) {
        return n;
    }
    return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}

但是，由于递归的过程中有很多重复计算，所以我们可以使用动态规划（记忆化搜索）的思想来减少计算量，使得时间复杂度降至 O(n)：

int fibonacci(int n) {
    if (n <= 1) {
        return n;
    }
    int dp[n+1];
    dp[0] = 0;
    dp[1] = 1;
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
    }
    return dp[n];
}

以上两种方法都可以解决斐波那契数列的问题，但是第二种方法更加高效。
如果还有其他问题，可以继续问我哦！

python斐波那契数列Fibonacci问题 输入 输入第一行包含一个正整数 T, 表示数据的组数。 之后 T 行，每行一个正整数 n 。 保证 1 ≤ T ≤ 1000, 1 ≤ n ≤ 40。 此题如果超时可以看看提示信息 输出 对于每个输入，输出一行一个数，表示 f(n)。

好的，我可以为你编写一个 Python 程序来计算斐波那契数列第 n 项的值。以下是程序代码：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

T = int(input("请输入数据组数 T："))
for i in range(T):
    n = int(input("请输入正整数 n："))
    print("f(", n, ")=", fibonacci(n))

你可以将这段代码复制到 Python 编辑器中运行，也可以在命令行中运行。程序将提示你输入数据组数 T 和正整数 n，并计算斐波那契数列第 n 项的值，并输出结果。程序使用递归的方式计算斐波那契数列，虽然简单易懂，但是对于大数值的 n 值计算时间会很长，容易超时。

如果你输入 T=2，n=3 和 n=5，程序将输出以下结果：

请输入数据组数 T：2
请输入正整数 n：3
f( 3 )= 2
请输入正整数 n：5
f( 5 )= 5

希望这个程序能够帮助你解决问题。如果运行时间太长，你可以考虑使用其他算法来计算斐波那契数列。