nvidia-smi显示不全

如果您在运行nvidia-smi命令时看到的输出不完整，可能是因为终端窗口的宽度不够宽，无法显示所有信息。您可以通过调整终端窗口的大小来解决这个问题，或者在运行nvidia-smi命令时使用`--query-gpu`选项来只显示您感兴趣的信息。例如，以下命令将只显示GPU的名称、温度和使用率信息：

nvidia-smi --query-gpu=name,temperature.gpu,utilization.gpu --format=csv

您也可以使用`--help`选项查看所有可用选项和格式。

相关问题

我在anaconda prompt里面nvidia-smi显示nvidia-smi不是内部或外

在Anaconda Prompt中运行nvidia-smi时，如果出现错误提示"nvidia-smi不是内部或外部命令"，可能是由于以下几个原因所致：

1. 没有正确安装NVIDIA驱动程序：请确保您已经正确安装了最新的NVIDIA驱动程序，并且该驱动程序正在运行。您可以从NVIDIA官方网站下载并安装最新的驱动程序。

2. 可能未将nvidia-smi的路径添加到系统环境变量中：在Anaconda Prompt中执行nvidia-smi命令时，系统需要知道nvidia-smi可执行文件的位置。您可以手动将nvidia-smi所在路径添加到系统的环境变量中，具体步骤如下：
a. 找到电脑中nvidia-smi.exe所在的路径，一般为：C盘 -> Program Files -> NVIDIA Corporation -> NVSMI -> nvidia-smi.exe。
b. 将该路径添加到系统的环境变量中，以便系统能够找到nvidia-smi命令。

3. 可能使用了不正确的驱动版本：推荐使用的驱动版本是nvidia-driver-525，而不是nvidia-driver-525-open。如果您使用了nvidia-driver-525-open，可能会导致nvidia-smi报错"No devices were found"。建议使用nvidia-driver-525来解决此问题。

请根据上述方法逐一检查和尝试解决问题，确保正确安装和配置了NVIDIA驱动程序，并将nvidia-smi的路径添加到系统环境变量中。这样，在Anaconda Prompt中执行nvidia-smi命令时，就不会再出现"nvidia-smi不是内部或外部命令"的错误提示了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【pytorch】Ubuntu+Anaconda+CUDA+pytorch 配置教程 | nvidia-smi 报错 NVIDIA-SMI has failed](https://blog.csdn.net/qq_39441603/article/details/130164991)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [输入‘nvidia -smi’显示不是内部或外部指令](https://blog.csdn.net/m0_45521766/article/details/126474351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

运行nvidia-smi显示'nvidia-smi' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。是怎么回事？

这个错误通常表示你正在尝试运行`nvidia-smi`命令，但操作系统或环境变量并未配置正确以识别NVIDIA GPU管理和工具。这可能是由于以下几个原因：

1. **缺少NVIDIA驱动**：如果你的计算机上没有安装NVIDIA显卡驱动，或者驱动版本过低，可能导致找不到这个命令。
2. **环境变量未设置**：你需要确保`PATH`环境变量包含了NVIDIA的CUDA可执行文件夹路径，这样才能正确地定位到`nvidia-smi`。
3. **命令提示符权限不足**：在某些用户账户下，你可能没有权限运行管理员命令，如`nvidia-smi`，需要以管理员身份打开命令提示符。
4. **命令名拼写错误**：确认你是否准确无误地输入了`nvidia-smi`，有时大小写也可能造成这种问题。

为了解决这个问题，你可以尝试以下操作：
- 安装最新的NVIDIA驱动。
- 检查`PATH`环境变量，确保包含`NVIDIA_CUDA_PATH`（通常是`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X\bin`）。
- 以管理员身份运行命令提示符或PowerShell。
- 清除`Path`环境变量后再重新添加，确保只有必要的路径包含其中。

如果问题依然存在，建议查阅NVIDIA官方文档或联系技术支持寻求帮助。