如何将xlsb文件转换成xlsx
时间: 2024-01-19 15:03:35 浏览: 34
文件?
您可以使用Microsoft Excel将xlsb文件转换为xlsx文件。以下是具体步骤:
1. 打开Microsoft Excel应用程序。
2. 在Excel应用程序中,选择“数据”选项卡。
3. 在“数据”选项卡下,选择“从其他源”选项,并在下拉菜单中选择“从二进制文件”。
4. 在“打开”对话框中,选择xlsb文件,并单击“打开”按钮。
5. 在“导入向导”对话框中,选择“Excel文件”选项,并单击“下一步”按钮。
6. 在“选择导入对象”对话框中,选择您要导入的工作表,并单击“下一步”按钮。
7. 在“详细信息”对话框中,选择“表”选项,并单击“下一步”按钮。
8. 在“导入向导”对话框中,选择“确定”按钮,Excel将自动将xlsb文件转换为xlsx文件。
希望这可以回答您的问题!
相关问题
java解析xlsb文件
Java可以使用Apache POI库来解析XLSB文件。
首先,需要引入POI的依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>4.1.2</version>
</dependency>
```
然后,可以使用以下代码来读取XLSB文件:
```java
import org.apache.poi.openxml4j.opc.OPCPackage;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFReader;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import java.io.InputStream;
public class XlsbParser {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 加载XLSB文件
InputStream inputStream = XlsbParser.class.getResourceAsStream("/test.xlsb");
OPCPackage opcPackage = OPCPackage.open(inputStream);
// 创建XSSFReader对象
XSSFReader xssfReader = new XSSFReader(opcPackage);
// 获取所有Sheet的名称
XSSFReader.SheetIterator sheetIterator = (XSSFReader.SheetIterator) xssfReader.getSheetsData();
while (sheetIterator.hasNext()) {
InputStream sheetStream = sheetIterator.next();
String sheetName = sheetIterator.getSheetName();
System.out.println("Sheet Name: " + sheetName);
// 创建XSSFWorkbook对象
XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(sheetStream);
// 获取第一个Sheet
XSSFSheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
// 遍历Sheet中的所有行和列
for (int i = 0; i <= sheet.getLastRowNum(); i++) {
for (int j = 0; j < sheet.getRow(i).getLastCellNum(); j++) {
System.out.print(sheet.getRow(i).getCell(j).getStringCellValue() + "\t");
}
System.out.println();
}
}
}
}
```
其中,`test.xlsb`为XLSB文件的路径。通过`OPCPackage`对象加载XLSB文件,并通过`XSSFReader`对象获取所有Sheet的名称,然后遍历每个Sheet中的所有行和列,即可解析XLSB文件。
pandas读取xlsb文件
您可以使用 `pyxlsb` 库来读取 `.xlsb` 文件。首先,确保您已经安装了 `pyxlsb` 库。可以使用以下命令来安装它:
```
pip install pyxlsb
```
接下来,您可以使用以下代码来读取 `.xlsb` 文件:
```python
import pyxlsb
import pandas as pd
def read_xlsb(file_path, sheet_name):
with pyxlsb.open_workbook(file_path) as wb:
with wb.get_sheet(sheet_name) as sheet:
rows = []
for row in sheet.rows():
rows.append([item.v for item in row])
df = pd.DataFrame(rows[1:], columns=rows[0])
return df
file_path = "path/to/your/file.xlsb" # 替换为实际的文件路径
sheet_name = "Sheet1" # 替换为实际的工作表名称
df = read_xlsb(file_path, sheet_name)
```
请确保将 `file_path` 替换为您实际的 `.xlsb` 文件的路径,并将 `sheet_name` 替换为要读取的工作表的名称。这将返回一个 Pandas 的 DataFrame 对象,您可以根据需要进行进一步的处理和分析。