利用python实现图片的批量读取与保存

可以使用Python中的Pillow库来实现图片的批量读取与保存。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image
import os

# 批量读取图片
image_path = 'path/to/images/'
for filename in os.listdir(image_path):
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
        img = Image.open(os.path.join(image_path, filename))
        # 对图片进行处理
        # ...

# 批量保存图片
save_path = 'path/to/save/images/'
for filename in os.listdir(image_path):
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
        img = Image.open(os.path.join(image_path, filename))
        # 对图片进行处理
        # ...
        # 保存图片
        img.save(os.path.join(save_path, filename))

在上述示例代码中，我们首先指定了图片所在的文件夹路径 `image_path`，然后使用 `os.listdir()` 函数来获取该文件夹下所有的文件名，然后使用循环来逐个读取图片文件。在读取每个图片文件时，我们使用 `Image.open()` 函数来打开图片文件并创建一个 `Image` 实例，然后可以对图片进行处理。处理完成后，我们可以使用 `img.save()` 函数来将图片保存到另一个文件夹中。

需要注意的是，在保存图片时，我们需要指定保存的文件夹路径 `save_path`，并使用 `os.path.join()` 函数来将文件夹路径和文件名组合成一个完整的路径。