已知一只气球最多能充v升气体，如果气球内的气体超过v升，气球就会炸掉。小明每天吹一次气，每次吹进去m升气体，由于气球慢漏气，到了第2天早上，发现少了n升气体。若小明小明从早上开始吹一只气球，请编写python程序，计算第几天气球才能被吹爆？ 要求输入的v和m大于0，n大于等于0，并且m大于n，否则，输出“Valid”。 输入格式: 输入气球最多能充气体体积v，每次吹进去气体m，第2天早上漏气n。 输出格式: 输出气球被吹爆所需的天数或Valid。 输入样例1: 在这里给出一组输入。例如： 20,5,3 输出样例1: 在这里给出相应的输出。例如： 9 输入样例2: 在这里给出一组输入。例如： 10,2,3 输出样例2: 在这里给出相应的输出。例如： Valid

下面是实现这个功能的 Python 程序：

v, m, n = map(int, input().split())

if v <= 0 or m <= 0 or n < 0 or m <= n:
    print('Valid')
else:
    day = 1
    gas = m
    while gas <= v:
        gas = gas - n + m
        day += 1
    print(day)

程序首先读入气球最多能充气体体积 v，每次吹进去气体 m，第二天早上漏气 n。然后进行输入合法性判断，如果输入不合法则输出 "Valid"。如果输入合法，则进行气球被吹爆所需的天数的计算。使用 day 表示天数，gas 表示气球中气体的体积，初始值为 m。每天会漏 n 升气体，同时会吹进 m 升气体，因此每天气球中气体的体积变化量为 m - n。如果 gas 超过了 v，则说明气球被吹爆了，输出 day 即可。

相关问题

已知一只气球最多能充h升气体，如果气球内气体超过h，气球就会爆炸。小明每天吹一次气，每次吹进去m升气体，由于气球慢撒气，到了第二天早晨会少n升气体。如小明从某天早晨开始吹一只气球，请编写一个程序计算第几天气球才能被吹爆。

好的，这是一个简单的数学问题。我们可以使用循环来模拟每天气球内气体的变化情况，直到气球被吹爆为止。

以下是一个示例代码：

h = 100  # 气球最多能充的气体量，单位升
m = 2  # 每次吹气充入的气体量，单位升
n = 1  # 每天早晨流失的气体量，单位升

gas = 0  # 初始气体量为0

day = 0  # 初始天数为0

while gas <= h:
    gas += m  # 吹入气体
    gas -= n  # 流失气体
    day += 1  # 天数加1

print("气球在第", day, "天被吹爆了。")

在这个例子中，气球最多能充的气体量为100升，每次吹气充入2升气体，每天早晨流失1升气体。程序会模拟气球内气体量的变化情况，直到气球被吹爆为止。最后输出气球被吹爆的天数。

注意：在实际使用中，应该将气球最多能充的气体量、每次吹气充入的气体量以及每天早晨流失的气体量作为函数的参数，以便更灵活地调用。

球囊充入低温气体后，已知球囊内部温度，求出球囊表面温度

当球囊充入低温气体后，我们可以使用热传导方程来求解球囊表面温度。

根据热传导方程Q/τ = kA(T1 - T2)/d，我们可以将其应用于球囊的热平衡。

首先，我们需要假设球囊的温度分布是均匀的。然后，将球囊分为两个界面，即球囊内部和外部。我们将球囊内部温度表示为T_inside，球囊表面温度表示为T_surface。

对于球囊内部到表面的热传导，可以将热传导方程重写为：

Q_in - Q_out = 4πr^2k(T_surface - T_inside)/d

其中，Q_in和Q_out分别代表通过球囊表面传入和传出的热量，r表示球囊的半径，k表示球囊材料的热导率，d表示球囊的厚度。

接下来，我们将通过对流传递给环境的热量考虑在内。假设球囊与环境之间的对流传热系数为h_conv，并假设环境温度为T_ambient。根据热平衡方程，我们可以得到：

Q_in - Q_out = h_conv * A * (T_surface - T_ambient)

现在，我们可以将这两个方程联立起来，解得球囊表面温度T_surface。请注意，这个方法仍然是一个近似，因为我们忽略了辐射传热和其他因素。

需要提醒的是，具体的计算过程可能会因为实际应用中的具体情况而有所不同，例如球囊材料的特性和环境条件等。在实际应用中，可能需要更详细的分析和考虑来得到准确的结果。