主流AI智能体开发平台

主流的人工智能智能体开发平台通常包括以下几个方面：

1. **TensorFlow**: Google开发的一个开源深度学习框架，支持各种机器学习任务，尤其是神经网络模型的构建和训练。

2. **PyTorch**: Facebook开源的深度学习库，以其动态计算图和易于使用的API受到开发者欢迎。

3. **Microsoft Azure Machine Learning**: 提供了一套完整的云端服务，允许开发者构建、部署和管理复杂的AI解决方案。

4. **Amazon SageMaker**: AWS的机器学习平台，提供端到端的服务，涵盖了数据准备、建模、部署等全流程。

5. **Google Cloud AI Platform**: 提供了一系列工具和服务，如AutoML和Vertex AI，用于快速搭建和管理AI项目。

6. **IBM Watson Studio**: IBM的AI协作环境，支持从数据准备到模型部署的全流程开发。

7. **GitHub Actions**: 虽不是专门的AI平台，但GitHub上有很多AI项目的模板和脚本，可以作为开发的基础。

每个平台都有其特色和优势，开发者可以根据项目需求和个人偏好选择适合的平台。