GTP使用的是什么技术路线
时间: 2023-12-24 22:10:41 浏览: 140
GPT使用了基于Transformer的神经网络模型。Transformer模型是一种基于自注意力机制(self-attention)的序列到序列模型,它在机器翻译、问答系统、语言模型等自然语言处理任务中取得了很好的效果。GPT将Transformer模型应用到了语言模型中,通过对大规模语料库进行预训练,学习了语言的概率分布,并可以生成符合语言规则的文本。同时,GPT还采用了很多优化技术,如残差连接、Layer Normalization、Dropout等,进一步提高了模型的性能。
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