利用python写一个人脸识别

程序可以使用OpenCV和Dlib库来实现。首先需要安装这两个库，然后使用Python编写代码。以下是一个简单的人脸识别程序的示例代码：

import cv2
import dlib

# 加载人脸检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()

# 加载人脸关键点检测器
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

# 加载图像
img = cv2.imread("test.jpg")

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测人脸
faces = detector(gray)

# 遍历每个检测到的人脸
for face in faces:
    # 检测人脸关键点
    landmarks = predictor(gray, face)
    
    # 绘制人脸关键点
    for n in range(0, 68):
        x = landmarks.part(n).x
        y = landmarks.part(n).y
        cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 255, 0), -1)

# 显示图像
cv2.imshow("Output", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个程序使用了Dlib库中的人脸检测器和人脸关键点检测器来识别人脸，并使用OpenCV库来显示图像和绘制人脸关键点。你可以根据自己的需求修改代码，例如使用不同的模型来进行人脸识别，或者将程序封装成一个函数或类。