1.给定或输入一组数据；2.对数据用快速排序的方法进行排序，代码参考五；3.输出排序后的结果。4.用下列循环输入一组值，然后调整互换几个值，再用快速排序对数组元素排序，输出快速排序所用时间。

好的，我明白了。以下是代码示例：

import random
import time

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        left = []
        right = []
        for i in range(1, len(arr)):
            if arr[i] < pivot:
                left.append(arr[i])
            else:
                right.append(arr[i])
        return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

# 生成随机数组
arr = [random.randint(1, 1000) for _ in range(1000)]

# 调整互换几个值
arr[0], arr[1], arr[2] = arr[2], arr[0], arr[1]

# 计算快速排序所用时间
start_time = time.time()
arr = quick_sort(arr)
end_time = time.time()
print("快速排序所用时间：", end_time - start_time)

# 输出排序后的结果
print("排序后的结果：", arr)

上述代码中，首先我们使用了 Python 内置的 `random` 模块生成了一个长度为 1000 的随机数组，然后调整了其中的前三个元素的位置，模拟了一些数据调整的情况。接着，我们使用了 `time` 模块记录了快速排序所用的时间，并将排序后的结果输出。

需要注意的是，由于快速排序的时间复杂度是 O(nlogn)，所以当数据量很大时，排序所用的时间也会很长。如果需要对大数据量进行排序，可以考虑使用其他更高效的排序算法。