matlab模糊控制图怎么导出_用MATLAB生成模糊控制离线查询表

时间: 2024-02-25 15:51:17 浏览: 250
关于导出模糊控制图,可以使用MATLAB中的"print"函数将图像导出为不同格式的文件,例如png、jpg、pdf等等。具体的操作步骤如下: 1. 在MATLAB中打开模糊控制图,并确保图像已经完全生成。 2. 在命令窗口中输入以下代码: ``` print -dpng fuzzy_control.png ``` 其中,"-dpng"指定了导出的文件格式为png,"fuzzy_control.png"是导出的文件名。 3. 运行代码,MATLAB会自动将模糊控制图导出为png格式的文件。 对于生成模糊控制离线查询表,可以使用MATLAB中的fuzzy工具箱。具体的操作步骤如下: 1. 在MATLAB中打开fuzzy工具箱,选择"New FIS"创建一个新的模糊推理系统。 2. 在模糊推理系统中添加输入变量、输出变量以及模糊规则。 3. 在模糊推理系统中选择"Generate Code",然后选择"Offline Lookup Table"。 4. 选择离线查询表的参数,例如查询表的步长、查询表的范围等等。 5. 生成离线查询表的代码,并将代码保存为.m文件。 6. 在MATLAB中运行生成的.m文件,即可得到离线查询表。
相关问题

用MATLAB生成模糊控制离线查询表

好的,我可以回答你的问题。 生成模糊控制离线查询表可以通过以下步骤实现: 1.定义模糊控制系统的输入和输出变量以及它们的范围。 2.将输入和输出变量划分为模糊集合,并定义它们的隶属度函数。 3.定义模糊规则,将输入变量的模糊集合映射到输出变量的模糊集合。 4.使用 MATLAB 中的 Fuzzy Logic Toolbox 创建模糊控制器,并将模糊规则添加到控制器中。 5.使用 MATLAB 中的 genfis 函数将模糊控制器转换为模糊推理系统,并生成模糊查询表。 6.使用 MATLAB 中的 writefis 函数将模糊查询表保存为文件。 需要注意的是,生成的模糊查询表是一个离线的模糊控制器,只能对预定义的输入变量进行模糊推理,而不能对实时输入进行处理。
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