怎样将coco转为TFRecord文件
时间: 2023-10-04 12:04:41 浏览: 47
将 COCO 数据集转换为 TFRecord 文件主要有以下几个步骤:
1. 下载 COCO 数据集并解压。
2. 安装 cocoapi:
```bash
git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
cd cocoapi/PythonAPI
make
```
3. 安装 TensorFlow 和其他必要的 Python 包:
```bash
pip install tensorflow
pip install pillow lxml matplotlib
```
4. 使用 `create_coco_tf_record.py` 脚本将 COCO 数据集转换为 TFRecord 文件:
```bash
python create_coco_tf_record.py --logtostderr \
--train_image_dir="${TRAIN_IMAGE_DIR}" \
--val_image_dir="${VAL_IMAGE_DIR}" \
--test_image_dir="${TEST_IMAGE_DIR}" \
--train_annotations_file="${TRAIN_ANNOTATIONS_FILE}" \
--val_annotations_file="${VAL_ANNOTATIONS_FILE}" \
--testdev_annotations_file="${TESTDEV_ANNOTATIONS_FILE}" \
--output_dir="${OUTPUT_DIR}"
```
其中,`${TRAIN_IMAGE_DIR}`、`${VAL_IMAGE_DIR}` 和 `${TEST_IMAGE_DIR}` 分别是训练、验证和测试集图像的路径,`${TRAIN_ANNOTATIONS_FILE}`、`${VAL_ANNOTATIONS_FILE}` 和 `${TESTDEV_ANNOTATIONS_FILE}` 分别是训练、验证和测试集的注释文件路径,`${OUTPUT_DIR}` 是输出 TFRecord 文件的路径。
执行完以上命令后,就可以得到三个 TFRecord 文件:`train.record`、`val.record` 和 `test.record`。
注意:上述命令中的 `create_coco_tf_record.py` 脚本可以从 TensorFlow 源代码库中的 `object_detection/dataset_tools` 目录下获取。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)