划分方法一：训练集[:30],训练集[30:],划分方法二：训练集[:120][120:]

你好！我明白了，您的第一个问题是关于数据集划分的。

划分方法一是将数据集划分为前30%作为训练集，后70%作为测试集。划分方法二是将数据集划分为前120个数据作为训练集，后面的数据作为测试集。

不同的数据集划分方法对模型的影响是不同的。如果训练集过小，对模型的拟合效果会有影响；如果测试集过小，对模型的泛化能力会有影响。所以数据集的划分需要根据具体的问题和模型来定。