python json

时间: 2023-08-02 19:10:19 浏览: 123
回答: Python中的json模块提供了一种简单的方式来处理JSON数据。可以使用json.dumps()将Python对象转换为JSON字符串,也可以使用json.loads()将JSON字符串转换为Python对象。\[2\]另外,还可以使用json.dump()将Python对象转换为JSON格式并保存到文件中,使用json.load()从JSON文件中读取数据并转换为Python对象。\[3\]在实际应用中,可以根据需要选择适合的方法来进行Python和JSON之间的转换。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [【Python进阶】Python标准库之Json](https://blog.csdn.net/qq_38140292/article/details/121482613)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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# JsonDB jsonDB is a light and NoSQL memory-database based on JSON format. jsonDB是一个基于JSON格式的内存数据库. ### version 1.0.0 - release ### dependence python 2.7 ### 特点: >1、轻量级. 无守护进程,无需任何额外的安装和配置,你只需要import jsonDb即可使用,非常方便. >2、NOSQL. 类似于mongoDb的非关系型数据库. >3、内存数据库. 所有数据基于内存进行操作和访问,性能相对较高.目前版本的性能测试数据请参考reference文档. >4、任意迁移. 数据库可以完整导出为外部文件,并且可以从外部文件导入.基于此,数据库可以进行任意的迁移,而无需做任何修改. >5、灵活的数据类型. 一个数据集合(collection)中的数据,并不需要相同的格式.比如以下几种数据可以同时存在于一个collection中:{'key1':1},{'key2':'value','pic':'value'},{'key3':'value'} ### 当前支持的功能: * 数据插入 * 数据删除 * 数据更新 * 数据查询(支持丰富的条件查询) * 指定key值(支持key值hash查找,提高效率) * 数据库合并 * 导出数据库到外部文件 * 从外部文件导入数据库 * 关键过程性能打点(毫秒级耗时统计) * 数据库统计显示(包括数据规模\占用内存等) * 格式化打印 -------- 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

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