ARGB stride

时间: 2024-02-16 16:25:55 浏览: 231
ARGB stride是指在存储ARGB(Alpha, Red, Green, Blue)像素数据时,每行像素数据之间的字节偏移量。它表示每个像素行的字节大小,包括所有颜色通道和Alpha通道。 在ARGB格式中,每个像素由四个8位字节组成,分别表示Alpha通道、红色通道、绿色通道和蓝色通道。而ARGB stride则定义了每行像素数据的字节偏移量,使得可以在内存中正确地定位每个像素。 ARGB stride的计算方式取决于图像的宽度和每个像素的字节数。通常,计算公式为: stride = width * bytesPerPixel 其中,width是图像的宽度,bytesPerPixel表示每个像素的字节数(在ARGB格式中为4字节)。 通过ARGB stride,可以在处理图像数据时准确地定位每个像素,并且确保像素数据按照正确的顺序排列在内存中。
相关问题

android get graphicbuffer, Stride值該怎麼修改

要修改GraphicBuffer的Stride值,你可以使用GraphicBuffer的reallocate方法来重新分配内存并更改Stride值。以下是一个示例代码: ```java // 获取 GraphicBuffer GraphicBuffer buffer = ...; // 获取原始的宽度和高度 int width = buffer.getWidth(); int height = buffer.getHeight(); // 计算新的Stride值 int newStride = width * 4; // 4 代表 ARGB_8888 格式中每个像素占用的字节数 // 重新分配内存并更改Stride值 buffer.reallocate(buffer.getPixelFormat(), width, height, newStride); ``` 在上面的示例代码中,我们首先获取了一个GraphicBuffer对象,然后计算了新的Stride值。最后,我们调用了buffer.reallocate方法来重新分配内存并更改Stride值。 需要注意的是,重新分配内存会导致原始的图像数据丢失,因此在使用前应该先备份原始的图像数据。

argb888与rgb888转换程序_将Android camera2 api YUV_420_888转换为RGB

好的,针对您的问题,我可以提供以下的参考代码,可以将 Android camera2 api YUV_420_888 格式的数据转换为 RGB 格式的数据: ``` private void convertYUV420ToRGB(Image imgYUV, Bitmap imgRGB) { // Get image width and height int width = imgYUV.getWidth(); int height = imgYUV.getHeight(); // Get Y, U, and V image planes from image Image.Plane[] planes = imgYUV.getPlanes(); ByteBuffer bufferY = planes[0].getBuffer(); ByteBuffer bufferU = planes[1].getBuffer(); ByteBuffer bufferV = planes[2].getBuffer(); // Calculate pixel stride and row stride for Y, U, and V image planes int pixelStrideY = planes[0].getPixelStride(); int rowStrideY = planes[0].getRowStride(); int pixelStrideU = planes[1].getPixelStride(); int rowStrideU = planes[1].getRowStride(); int pixelStrideV = planes[2].getPixelStride(); int rowStrideV = planes[2].getRowStride(); // Create arrays for storing pixel data byte[] dataY = new byte[width * height * pixelStrideY]; byte[] dataU = new byte[width * height * pixelStrideU / 4]; byte[] dataV = new byte[width * height * pixelStrideV / 4]; // Copy pixel data from image planes into arrays bufferY.get(dataY, 0, width * height * pixelStrideY); bufferU.get(dataU, 0, width * height * pixelStrideU / 4); bufferV.get(dataV, 0, width * height * pixelStrideV / 4); // Initialize RGB pixel buffer int[] pixels = new int[width * height]; int offset = 0; // Loop through each row and column of pixels for (int y = 0; y < height; y++) { for (int x = 0; x < width; x++) { // Get YUV pixel values for current pixel int Y = dataY[offset] & 0xff; int U = dataU[offset / 4] & 0xff; int V = dataV[offset / 4] & 0xff; // Calculate RGB pixel values for current pixel int R = (int)(Y + 1.370705f * (V - 128)); int G = (int)(Y - 0.698001f * (V - 128) - 0.337633f * (U - 128)); int B = (int)(Y + 1.732446f * (U - 128)); // Clip RGB pixel values to range [0, 255] R = Math.max(0, Math.min(255, R)); G = Math.max(0, Math.min(255, G)); B = Math.max(0, Math.min(255, B)); // Combine RGB pixel values into single pixel pixels[offset++] = (0xff << 24) | (R << 16) | (G << 8) | B; } // Move to next row of pixels offset += rowStrideY - width * pixelStrideY; } // Set RGB pixel data into Bitmap imgRGB.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); } ``` 这个方法将会把 Image 对象 imgYUV 中的 YUV 数据转换为 RGB 数据,并且将其存储到 Bitmap 对象 imgRGB 中。其中,YUV 数据的格式为 YUV_420_888,RGB 数据的格式为 ARGB_8888。 注意,这个方法中的转换公式是基于 YUV420 的格式,如果您的 YUV 数据格式不同,需要根据实际情况对转换公式进行修改。
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