有用到浮点数吗？浮点数在内存中是如何存储的？

是的，浮点数在计算机科学中是非常重要的数据类型之一，通常用来表示小数或者大数。浮点数在内存中的存储方式叫做浮点数的二进制表示法（Floating-point binary representation），它是一个二进制数，由三个部分组成：符号位、指数位和尾数位。

符号位表示数的正负，0表示正数，1表示负数。指数位表示数的阶码，尾数位表示数的有效数字。在计算机中，浮点数使用一定的位数进行存储，通常有单精度浮点数和双精度浮点数两种格式。单精度浮点数在内存中占用4个字节，双精度浮点数在内存中占用8个字节。

单精度浮点数的二进制表示法中，符号位占据第一位，接下来的8位用于表示指数部分，剩下的23位用于表示尾数部分。双精度浮点数的二进制表示法中，符号位占据第一位，接下来的11位用于表示指数部分，剩下的52位用于表示尾数部分。这些位的组合形成了浮点数在内存中的二进制表示。

相关问题

详细介绍一下C语言中双精度浮点数

### 回答1：
双精度浮点数是C语言中的一种数据类型，用于存储小数。它的精度比单精度浮点数更高，可以存储更大范围的数值。在C语言中，双精度浮点数的关键字是double，它占用8个字节的内存空间，可以表示的数值范围为±2.23e-308~±1.79e+308，精度为15~16位小数。使用双精度浮点数时，需要在数值后面加上字母d或D，例如：3.1415926D。

### 回答2：
C语言中双精度浮点数是一种数据类型，通常用于表示具有大范围和高精度需求的浮点数。它在内存中占据8个字节（64位），其中一部分用于存储数值的符号位，指数位和尾数位。

双精度浮点数可以表示非常大或非常小的数值，其取值范围一般为±1.7E-308到±1.7E+308，精度可以达到15位有效数字。这使得双精度浮点数在科学计算、工程应用等领域非常有用。

双精度浮点数的内部表示遵循IEEE 754标准，其中最高位用于表示数值的符号，0表示正数，1表示负数。接下来的11位用于存储指数，用于表示数值的大小，余下的52位用于存储尾数，表示数值的精度。

由于双精度浮点数的存储方式是基于二进制的，因此在进行数值计算时可能会出现舍入误差。这是因为某些十进制数无法准确表示为有限位数的二进制数。因此，在使用双精度浮点数进行计算时，需要注意这种舍入误差可能对计算结果的影响。

为了提高计算的性能，C语言提供了一系列的浮点数运算函数，如加法、减法、乘法、除法等。双精度浮点数变量可以通过赋值操作符或预定义的数值常量进行初始化。在程序中使用双精度浮点数时，可以使用%lf格式化符进行输入输出。

总之，C语言中的双精度浮点数是一种用于表示大范围和高精度浮点数的数据类型。它的内部表示符合IEEE 754标准，并提供了一系列的数值计算函数来处理双精度浮点数。在进行计算时需要注意舍入误差的可能性。

### 回答3：
C语言中的双精度浮点数是一种数据类型，用于表示带有小数部分的数值。其关键字为double，占用8个字节（64位）的内存空间。

双精度浮点数的范围非常广泛，可以表示非常大或非常小的数值，通常可达到±10的308次方。这是由于双精度浮点数使用了指数表示法，在内存中以一定的形式存储数值。

双精度浮点数的表示形式由三个主要部分组成：符号、指数和尾数。其中，符号位用于表示正或负数，占用1位。指数位用于存储数值的指数部分，占用11位。尾数用于存储数值的小数部分，占用52位。

C语言中的浮点数运算使用IEEE 754标准，该标准规定了浮点数的二进制表示和运算方式。浮点数的算术运算包括加、减、乘、除等操作，但其精度有限，可能会导致舍入误差。因此，在比较两个浮点数是否相等时，应该考虑设置一个误差范围。

为了提高程序的效率和可靠性，需要注意浮点数的精度问题和浮点数计算中的舍入误差。同时，可以使用C语言的数学函数库来执行更复杂的浮点数计算，如三角函数、指数函数等。

总之，C语言中的双精度浮点数提供了一种有效的方式来处理带有小数部分的数值，其范围广泛且精度可控，但需要注意数字的精度问题和舍入误差。在实际应用中，要根据需要选择合适的数据类型来处理浮点数的运算。

Redis 基础类型中的 String 底层实现是什么？

### 回答1：
在 Redis 中，String 是一种基本的数据类型，它可以存储字符串、整数或者浮点数等类型的数据。

String 的底层实现是一个字节数组，Redis 会根据存储的内容来判断该字符串是一个普通的字符串、整数或者浮点数，并相应地进行编码和存储。

在存储字符串时，Redis 会根据字符串的长度来选择不同的编码方式，可以选择使用普通的字符串编码，也可以使用一种叫做 intset 的紧凑编码方式，intset 可以节省空间，但是仅适用于存储较小的整数。

在存储整数或浮点数时，Redis 会将其转换成二进制格式并存储在字节数组中，这样可以节省存储空间，并且提高访问速度。

除了普通的字符串操作外，Redis 还提供了一些针对 String 类型的特殊操作，如增加或减少一个整数、获取一个子串等。

### 回答2：
Redis 基础类型中的 String 底层实现是 SDS（Simple Dynamic String）。SDS 是 Redis 自己实现的、用于替代 C 语言中的传统字符串的结构，它在字符串的操作上有很大的优化。

SDS 将字符串的长度和内容分开存储，它的数据结构如下：

struct sdshdr {
    int len; // 字符串长度
    int free; // 剩余空间长度
    char buf[]; // 字符串内容
};

SDS 的优点主要体现在以下几个方面：
1. 获取字符串长度的时间复杂度为 O(1)。由于 SDS 将长度信息存储在结构体中，我们无需遍历整个字符串才能获取长度，这在某些操作中非常有用。
2. 杜绝缓冲区溢出问题。SDS 会在字符串内容后面留出空间，可以防止字符串内容超出预分配的空间导致的内存溢出问题。
3. 减少字符串扩容时带来的性能开销。当字符串长度超过 SDS 分配的空间时，SDS 会自动进行扩容，而不是每次进行增量扩容，避免了频繁的增加内存的开销。
4. 支持惰性空间释放。当 SDS 进行缩容操作时，不会立即释放多出来的空间，而是将空白部分标记为"free"，等待下次进行利用。

总而言之，Redis 中的 String 类型底层实现采用了自己设计的 SDS 结构，它在性能、空间利用和安全性等方面都有很大的优势。