mediapipe识别挥手

使用MediaPipe实现手势识别需要以下步骤：

1. 安装MediaPipe

可以通过以下命令安装：

pip install mediapipe

2. 导入所需模块

import cv2
import mediapipe as mp

3. 加载模型

mp_hands = mp.solutions.hands
hands = mp_hands.Hands(static_image_mode=False,
                       max_num_hands=2,
                       min_detection_confidence=0.7,
                       min_tracking_confidence=0.5)

4. 处理图像

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    success, img = cap.read()
    if not success:
        continue

    imgRgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    results = hands.process(imgRgb)

    if results.multi_hand_landmarks:
        for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks:
            # 检测到手部时，可以在此处执行手势检测
            # 根据手势的不同，执行不同的操作
            pass

    cv2.imshow("MediaPipe", img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

hands.close()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在检测到手部时，根据手势的不同，可以执行不同的操作。例如，如果检测到挥手手势，可以执行一些动作，如发送消息或打开应用程序等。