python打印数组所占的内存大小
时间: 2023-03-30 10:05:00 浏览: 127
这个问题可以回答。可以使用勾股定理来计算线段长度,即线段长度等于两点之间的距离。具体的计算公式为:线段长度 = sqrtx2-x1)^2 + (y2-y1)^2),其中x1、1为第一个点的坐标,x2、y2为第二个点的坐标。
相关问题
numpy中打印矩阵占用内存大小
你可以使用numpy库中的`ndarray.nbytes`属性来获取一个数组占用的内存大小,例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个 3x3 的随机矩阵
mat = np.random.rand(3, 3)
# 计算矩阵占用的内存大小(以字节为单位)
mem_size = mat.nbytes
print("矩阵占用的内存大小为 {} 字节".format(mem_size))
```
输出:
```
矩阵占用的内存大小为 72 字节
```
注意,这里的内存大小指的是矩阵本身的空间占用,不包括其他可能的引用和元数据占用的空间。
pytorch 打印数组显示不全
当打印数组时,如果数组的大小太大,可能会导致输出被截断,无法完整显示。为了解决这个问题,可以使用以下方法:
1. 使用 `torch.set_printoptions` 函数设置打印选项,例如:
```python
import torch
# 设置打印选项
torch.set_printoptions(threshold=10000)
# 打印数组
a = torch.randn(100, 100)
print(a)
```
这将允许打印超过默认阈值(1000)的元素。
2. 使用 `numpy` 的打印选项,例如:
```python
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
```
这将允许打印任意大小的数组。
请注意,这些方法都会导致更大的输出,可能会影响程序的运行速度和内存占用。因此,建议仅在必要时使用它们。
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