openpyxl 如何分析统计

openpyxl 是一个用于读取、写入 Excel 文件的 Python 库，它可以帮助我们读取 Excel 文件中的数据，进而进行分析和统计。

下面是一些 openpyxl 分析统计的示例：

1. 计算 Excel 表格中某一列的平均值：

from openpyxl import load_workbook

# 加载 Excel 文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 选择某个工作表
ws = wb['Sheet1']

# 计算 A 列的平均值
sum = 0
count = 0
for cell in ws['A']:
    if cell.value != None:
        sum += cell.value
        count += 1
avg = sum / count
print(avg)

2. 统计 Excel 表格中某一列的值出现次数：

from openpyxl import load_workbook
from collections import Counter

# 加载 Excel 文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 选择某个工作表
ws = wb['Sheet1']

# 统计 A 列的值出现次数
values = []
for cell in ws['A']:
    if cell.value != None:
        values.append(cell.value)
counter = Counter(values)
print(counter)

3. 统计 Excel 表格中某一列的值的最大值和最小值：

from openpyxl import load_workbook

# 加载 Excel 文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 选择某个工作表
ws = wb['Sheet1']

# 计算 A 列的最大值和最小值
max_value = None
min_value = None
for cell in ws['A']:
    if cell.value != None:
        if max_value == None or cell.value > max_value:
            max_value = cell.value
        if min_value == None or cell.value < min_value:
            min_value = cell.value
print(max_value, min_value)

4. 统计 Excel 表格中某个区域的单元格的值的和：

from openpyxl import load_workbook

# 加载 Excel 文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 选择某个工作表
ws = wb['Sheet1']

# 计算 A1:B3 区域的值的和
sum = 0
for row in ws['A1:B3']:
    for cell in row:
        if cell.value != None:
            sum += cell.value
print(sum)

以上是 openpyxl 分析统计的简单示例，具体的应用需要根据实际情况进行调整和优化。