python读取excel的10-20行数据

可以使用 pandas 库来读取 excel 文件，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None)

# 获取 10-20 行数据
data = df.iloc[9:19, :].values.tolist()

print(data)

其中，`file.xlsx` 是 excel 文件的路径，`Sheet1` 是要读取的工作表名称，`header=None` 表示不读取表头。`iloc[9:19, :]` 表示获取第 10 行到第 20 行的数据，`values.tolist()` 将数据转换为列表形式。

相关问题

python读取excel数据利用数据绘制折线图

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来读取excel数据并绘制折线图。

首先需要安装pandas和matplotlib库：

pip install pandas
pip install matplotlib

接下来，假设我们有一个名为example.xlsx的excel文件，其中包含以下数据：

| 日期 | 数量 |
|------------|------|
| 2021-01-01 | 10 |
| 2021-01-02 | 15 |
| 2021-01-03 | 12 |
| 2021-01-04 | 20 |
| 2021-01-05 | 18 |
| 2021-01-06 | 22 |

可以使用以下代码读取excel数据和绘制折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel文件数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 绘制折线图
plt.plot(df['日期'], df['数量'])

# 设置x轴标签和y轴标签
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('数量')

# 设置图表标题
plt.title('数量变化趋势图')

# 显示图表
plt.show()

运行上述代码即可绘制出折线图。如果需要保存图表，可以使用`plt.savefig()`函数来保存，例如：

plt.savefig('line_chart.png')

这将保存图表为名为`line_chart.png`的PNG图像文件。

python dataframe读取excel时，如果2022/10/10在表格里显示的是20-Oct-22，能否读取的时候就读20-Oct-22

是的，你可以在读取DataFrame时使用日期格式化选项，以将日期字符串转换为指定的日期格式，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx', parse_dates=['Date'], date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%d-%b-%y'))

print(df)

这将使用日期格式化字符串`'%d-%b-%y'`将日期字符串`20-Oct-22`转换为日期对象，并将结果存储在名为`Date`的列中。最后，您可以使用`print(df)`来查看输出结果。