python猫眼爬虫代码

Python编写猫眼电影爬虫的代码通常会涉及使用网络请求库（如requests）获取网页内容，然后利用解析库（如BeautifulSoup、lxml或PyQuery）提取所需的数据。以下是一个简单的示例，展示了如何使用`requests`和`BeautifulSoup`来抓取电影信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义目标URL
url = "https://movie.douban.com/top250"

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求状态码
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

    # 找到电影列表
    movie_list = soup.select('.item')

    for movie in movie_list:
        title = movie.select_one('.title').get_text()  # 电影标题
        rating = movie.select_one('.rating_num').get_text()  # 评分
        link = movie.select_one('.link')['href']  # 电影详情页链接

        print(f"电影名: {title}, 评分: {rating}, 链接: {link}")
else:
    print("请求失败")

# 相关问题:
1. 爬虫遇到响应状态码不是200的情况，通常代表什么？
2. 如何在Python中处理网页数据时避免反爬机制？
3. BeautifulSoup有哪些其他常用的CSS选择器？

请注意，实际的猫眼电影爬虫可能需要处理更复杂的网页结构、登录验证以及可能存在的动态加载内容。在进行爬取时，一定要遵守网站的robots.txt规则，并尊重版权。