hashmap中的二叉树

实现原理是什么？

HashMap中的二叉树实现原理是当链表长度达到一定阈值时，将链表转换为红黑树，以提高查找、插入、删除等操作的效率。具体实现是通过判断链表长度是否达到阈值，如果达到则将链表转换为红黑树，否则继续使用链表实现。在红黑树中，每个节点都有左右子节点，且满足一定的红黑树性质，能够快速地进行查找、插入、删除等操作。

相关问题

hashmap是二叉树吗

不，HashMap 不是二叉树。HashMap 是 Java 中的一种数据结构，它基于哈希表实现。哈希表是一种通过使用哈希函数将键映射到桶或槽的数组的数据结构。在 HashMap 内部，键值对被存储在一个数组中，每个数组元素都是一个链表或红黑树的头节点，用于解决哈希冲突。但是，并不是所有的键值对都会在链表或红黑树中存储，只有在特定条件下，例如链表长度超过阈值时，或者桶中的节点数量达到一定数量时，链表会被转换为红黑树。因此，HashMap 的底层实现是数组和链表或红黑树的结合，而不是二叉树。

hashmap什么时候转换为红黑二叉树

在 Java 8 中，当一个 `HashMap` 中的元素数量超过了 `TREEIFY_THRESHOLD = 8` 且桶的数量大于 `MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64` 时，`HashMap` 会将链表转换为红黑树，以提高查询效率。当元素数量小于 `UNTREEIFY_THRESHOLD = 6` 时，`HashMap` 会将红黑树转换为链表，以节省内存空间。