解释metrics.precision_score(Y_test, y_pred_test, average='weighted')
时间: 2023-06-12 09:04:24 浏览: 53
`metrics.precision_score(Y_test, y_pred_test, average='weighted')` 是用来计算多分类问题中预测结果的精度(precision)的函数。其中,`Y_test` 是测试集的真实标签,`y_pred_test` 是对测试集进行预测得到的结果。`average='weighted'` 表示采用加权平均的方式计算精度,即对每个类别的精度进行加权平均,权重为每个类别在测试集中的样本数量占比。这种方法在不同类别的样本数量差别较大时比较适用,可以更好地反映整体的分类效果。