vscode新建python文件的指令
时间: 2024-01-25 22:02:26 浏览: 85
在VS Code中新建Python文件的指令如下:
1. 打开VS Code
2. 按下Ctrl+Shift+P (MacOS用户按下Cmd+Shift+P)
3. 在命令面板中输入 "Python: Create New Blank Python File" 并回车
4. 输入文件名并保存
另外,你也可以直接通过菜单栏 File -> New File (Ctrl+N) 或者使用快捷键 Ctrl + N 来新建文件,然后将文件后缀名改为 .py 即可。
相关问题
vscode 配置python
### 如何在 VSCode 中设置 Python 开发环境
#### 插件安装
为了使 Visual Studio Code (VSCode) 支持 Python 的开发工作,在此环境中需先安装 Python 扩展。通过访问扩展市场并搜索 "Python" 来找到官方提供的 Python 插件,点击安装按钮完成部署[^1]。
#### 解释器选择
安装完成后,应指定项目使用的 Python 解释器版本。这可以通过命令面板 (`Ctrl+Shift+P`) 输入 `Python: Select Interpreter` 并从列表中挑选合适的解释器来实现。正确配置解释器对于依赖管理和运行时行为至关重要。
#### 创建与编辑源码文件
创建一个新的 `.py` 文件用于编写 Python 代码。例如,在选定的工作区目录内新建名为 `test.py` 的文件,并向其中加入简单的打印语句作为测试:
```python
print('hello world')
```
上述操作验证了基本的编码功能是否正常运作[^2]。
#### 配置检查工具
为了让 IDE 更好地辅助编程活动,建议激活静态分析和其他质量控制特性。这些选项通常可以在用户或工作空间级别的 settings.json 文件里定义。比如启用 pylint 或 mypy 等 linter 工具来进行语法和风格上的审查。
#### 安装第三方库
当项目涉及外部模块时,则有必要利用 pip 命令行工具或其他包管理方案获取必要的软件包。确保已选定了恰当的目标虚拟环境之后执行如下指令即可安装所需资源:
```bash
pip install <package_name>
```
以上步骤有助于构建一个完整的 Python 编程平台于 VSCode 上面。
vmware+vscode+python
### 配置概述
在 VMware 虚拟机中配置 VSCode 进行 Python 开发涉及多个步骤,包括安装操作系统、设置开发工具和配置集成开发环境 (IDE)[^1]。
### 安装 VMware 和 Ubuntu
为了创建一个适合 Python 开发的工作站,在本地计算机上安装 VMware Workstation 或 Player 后,需下载并安装 Ubuntu 操作系统作为来宾虚拟机。这一步骤提供了稳定的基础平台来支持后续软件的部署[^3]。
### 安装 Visual Studio Code
完成操作系统的安装之后,下一步是在 Ubuntu 上安装 Visual Studio Code 编辑器。可以通过官方文档获取最新版本,并按照指南执行命令行安装过程:
```bash
sudo snap install --classic code
```
这条命令利用 Snap 工具快速简便地完成了编辑器的安装工作[^2]。
### 配置 VSCode 插件和支持包
为了让 VSCode 更好地服务于 Python 项目开发需求,建议安装一些必要的扩展插件,比如 Microsoft 发布的官方 Python 扩展,它能提供语法高亮显示、智能感知等功能;另外还需要确保已正确设置了 Python 解释器路径以便于运行调试脚本[^4]。
#### 设置解释器
打开命令面板 (`Ctrl+Shift+P`) 并输入 `Python: Select Interpreter` 来选择合适的 Python 版本用于当前工作区中的所有文件夹或特定文件夹内的 Python 文件解析与执行。
### 创建 Python 虚拟环境
对于每一个新的 Python 应用程序来说,最好为其单独建立一个新的隔离化虚拟环境以管理依赖关系而不影响全局库表。可以借助内置模块 venv 实现这一点:
```bash
python3 -m venv myproject_env
source myproject_env/bin/activate
```
上述指令序列会生成名为 "myproject_env" 的新目录结构用来保存该应用专属的一套独立副本标准库及其第三方附加组件集合体。
### 使用 VSCode 中的新虚拟环境
一旦激活了之前创建好的虚拟环境,则可以在终端内直接调用 pip 命令来进行包管理和代码测试等活动。与此同时,记得回到 VSCode 内部再次确认所选解释器是否指向新建的那个特殊实例而不是默认系统级别的那个通用选项。
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