doris 与 clickhouse对比

Doris (原名Palo) 和 ClickHouse 都是分布式列式存储数据库，但在实现细节和应用场景上存在差异。

Doris 的特点是支持实时OLAP查询，提供了类似MySQL的SQL接口，可以用来进行数据的交互式查询和分析。Doris 的数据模型是基于维度模型的，支持多维度的数据分析和聚合，适用于各种OLAP场景。

ClickHouse 则更加关注高性能的批处理和数据分析，主要应用于数据仓库、日志分析、业务指标统计等场景。ClickHouse 的查询语言是ClickHouse SQL，它不支持更新和删除操作，但支持复杂的聚合查询和数据分析操作，适合大规模数据的离线分析。

因此，选择Doris还是ClickHouse，取决于具体的应用场景和需求。

相关问题

Doris和Clickhouse对比

Doris和ClickHouse都是分布式列式存储数据库，但是它们的实现方式有所不同。Doris是基于Google的Dremel论文实现的，而ClickHouse则是使用自己的列式存储引擎。

在查询性能方面，ClickHouse通常比Doris更快。ClickHouse的查询引擎使用了许多优化技术，如向量化查询、数据压缩和异步I/O等，这些技术使得它能够高效地处理海量数据。Doris在查询时也使用了一些优化技术，如基于索引的快速过滤和列式存储等，但是它的查询性能通常不如ClickHouse。

在数据可靠性方面，Doris通常比ClickHouse更加可靠。Doris使用了多副本同步复制和数据校验等技术，能够保证数据的可靠性和一致性。ClickHouse也使用了多副本复制和数据校验等技术，但是在某些情况下可能会出现数据不一致的情况。

总的来说，Doris和ClickHouse都是优秀的分布式列式存储数据库，选择哪一个取决于具体的需求和应用场景。

ElasticSearch、ClickHouse和Doris三者对比

ElasticSearch、ClickHouse和Doris是三个不同的数据存储和分析工具，它们各自有着不同的特点和优势。

ElasticSearch是一个基于Lucene搜索引擎构建的分布式搜索和分析引擎，它支持实时搜索、分析和存储大规模数据。ElasticSearch具有灵活的数据建模和查询语言，能够处理非结构化和半结构化数据，并支持全文搜索、聚合、地理空间搜索等高级搜索和分析功能。ElasticSearch适用于全文搜索和日志分析等场景，同时也可以用于数据挖掘和机器学习等领域。

ClickHouse是一个面向列的分布式数据库管理系统，它专门为处理大规模数据而设计，特别适用于OLAP场景。ClickHouse具有高效的数据压缩和查询速度，能够在秒级别内处理TB级别的数据，并支持多维分析、数据聚合和实时查询等高级功能。ClickHouse适用于海量数据存储和分析，特别是大数据分析和数据仓库等领域。

Doris是一个分布式列式存储和分析引擎，它支持实时数据写入和查询，并提供高效的数据压缩和列式存储，能够在海量数据集上进行快速的查询和分析。Doris具有灵活的数据模型和查询语言，能够处理半结构化和结构化数据，并支持多维分析、数据聚合和实时查询等高级功能。Doris适用于数据仓库和实时分析等领域。

综上所述，ElasticSearch适用于全文搜索和日志分析等场景，ClickHouse适用于海量数据存储和分析，Doris适用于数据仓库和实时分析等领域。在选择使用其中一个工具时，需要根据具体的业务需求和数据特点来进行选择。