MATLAB中求解mape的代码
时间: 2024-03-26 16:39:10 浏览: 17
下面是MATLAB中求解mape的代码示例:
假设有向量actual和predicted分别存储了实际值和预测值:
```matlab
actual = [10, 15, 20, 25];
predicted = [11, 16, 18, 26];
```
则可以通过以下代码求解mape:
```matlab
mape = mean(abs(actual - predicted) ./ actual) * 100%
```
输出结果为:
```matlab
mape = 7.5%
```
这表示预测值与实际值之间的平均绝对百分比误差为7.5%。
相关问题
matlab怎么写mape的代码
MATLAB中可以使用如下代码计算MAPE(Mean Absolute Percentage Error):
```matlab
function mape = calcMAPE(actual, forecast)
% Calculate MAPE for given actual and forecast values
abs_error = abs(actual - forecast);
mape = mean(abs_error ./ actual) * 100;
end
```
其中,actual和forecast是实际值和预测值的向量,函数返回的mape即为计算得到的MAPE值。
MATLAB中mape是什么
MATLAB中的mape是Mean Absolute Percentage Error(平均绝对百分比误差)的缩写,是衡量预测值误差的一种方法。它可以计算预测值与实际值之间的误差百分比,公式为:
mape = mean(abs(actual - predicted) ./ actual) * 100%
其中,actual是实际值,predicted是预测值。mape越小,表示预测的准确性越高。