opencv-contrib-python卸载

如果您使用的是pip包管理器，则可以使用以下命令卸载opencv-contrib-python：

pip uninstall opencv-contrib-python

如果您使用conda包管理器，则可以使用以下命令卸载opencv-contrib-python：

conda remove opencv-contrib-python

请注意，这仅卸载opencv-contrib-python包，而不是opencv本身。如果您还安装了其他opencv相关的包，请注意不要将其卸载。

相关问题

opencv-contrib-python 4.5.4.60 opencv-python 4.7.0.72 opencv-python-headless 4.10.0.84如何将这三个都卸载/

在Windows系统中，你不能像在Linux或Unix-like系统那样简单地通过一条命令来卸载多个Python包，因为它们并不是全局安装的。但是，对于特定版本的OpenCV相关的Python包，你可以分别操作。以下是删除这三个OpenCV Python包的步骤：

1. **卸载opencv-contrib-python**:
使用`pip uninstall opencv-contrib-python`，这将会移除4.5.4.60版本的额外贡献模块。确保在执行此操作前，没有其他程序正在使用这个版本的库。

2. **卸载opencv-python**:
同样，使用`pip uninstall opencv-python`，会移除4.7.0.72版本的标准OpenCV库。

3. **卸载opencv-python-headless**:
`pip uninstall opencv-python-headless`用于卸载没有GUI界面的4.10.0.84版本。

在执行每个命令之前，确保没有运行任何需要用到这些库的应用程序，因为删除过程中可能会中断它们的功能。此外，`pip list --purge`可以在确认不需要的包后一次性清理所有已安装但未使用的包。

完成上述步骤后，你可以通过`pip list`命令检查是否已经成功卸载了指定的版本。

opencv-contrib-python安装错误

安装`opencv-contrib-python`时可能会出现各种错误，以下是一些常见的错误及其解决方法：

1. ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
解决方法：检查是否安装了与opencv版本不兼容的numpy版本，建议卸载numpy并重新安装适合当前opencv版本的numpy。

2. TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'
解决方法：这是由于opencv版本更新导致的函数参数类型改变，建议检查代码中函数的参数类型是否正确。

3. cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-8c_xad2j\opencv\modules\core\src\matrix.cpp:801: error: (-215:Assertion failed) s >= 0 in function 'cv::setSize'
解决方法：这是由于安装的opencv版本与当前环境不兼容导致的，建议卸载当前版本并安装适合当前环境的opencv版本。

如果以上方法不能解决问题，建议检查是否正确安装了依赖库，并尝试重新安装`opencv-contrib-python`。