apache mahout协同过滤

Apache Mahout是一个用于创建可扩展机器学习算法的框架。其中，协同过滤是Mahout的一个非常重要的应用之一。协同过滤算法是一种常用的推荐系统算法，主要用于预测用户对商品或服务的评分。

Mahout实现了多种协同过滤算法，包括基于用户的协同过滤、基于物品的协同过滤、隐式反馈、基于矩阵分解的协同过滤等。此外，Mahout还提供了相似性计算、分类、聚类等算法。

Mahout协同过滤算法的核心思想是找到与目标用户兴趣相似的其他用户或商品，然后利用这些相似用户或商品的评分来预测目标用户对某个商品的评分。该算法在推荐系统领域得到了广泛应用。