小波变换去噪matlab源码

以下是一个简单的小波阈值去噪的Matlab源代码示例：

% 读入待处理的信号
x = load('signal.mat');

% 小波分解
[C, L] = wavedec(x, 5, 'db4'); % 5级小波分解，使用db4小波

% 设置阈值，使用通常的软阈值方法
thr = wthrmngr('sqtwolog', C);

% 对小波系数应用阈值
s = wthresh(C, 's', thr);

% 重构信号
xd = waverec(s, L, 'db4');

% 绘制原始信号和去噪后的信号
plot(x, 'b');
hold on;
plot(xd, 'r');
legend('Original Signal', 'Denoised Signal');

在上面的代码中，我们首先读入了待处理的信号。然后使用`wavedec`函数进行小波分解，得到小波系数`C`和长度向量`L`。接下来，我们使用`wthrmngr`函数来计算阈值，这里使用了通常的软阈值方法。然后，我们对小波系数`C`应用阈值，得到去噪后的小波系数`s`。最后，使用`waverec`函数进行小波重构，得到去噪后的信号`xd`。最后，我们绘制了原始信号和去噪后的信号。