C++ 如何用Google Protocol Buffers序列化std::vector<cv::Vec6f> 对象和并用QTsocket 来发送和接收

时间: 2024-01-21 16:05:08 浏览: 160
您可以按照以下步骤使用Google Protocol Buffers (protobuf)序列化和发送`std::vector<cv::Vec6f>`对象,并使用QTsocket进行发送和接收: 1. 定义消息格式:首先,您需要在.proto文件中定义消息格式。创建一个名为`vector.proto`的文件,并添加以下内容: ``` syntax = "proto3"; import "opencv.proto"; message VectorMessage { repeated cv.Vec6f vector = 1; } ``` 2. 定义OpenCV类型:由于`cv::Vec6f`是OpenCV的类型,您需要在.proto文件中定义该类型。创建一个名为`opencv.proto`的文件,并添加以下内容: ``` syntax = "proto3"; package cv; message Vec6f { repeated float data = 1; } ``` 3. 生成C++类:使用protobuf编译器生成C++类。在命令行中运行以下命令: ``` protoc --cpp_out=. opencv.proto protoc --cpp_out=. vector.proto ``` 这将生成`opencv.pb.h`和`opencv.pb.cc`文件以及`vector.pb.h`和`vector.pb.cc`文件。 4. 序列化和发送:在发送方的代码中,您可以使用protobuf库将`std::vector<cv::Vec6f>`对象序列化为字节流,并使用QTsocket发送。 ```cpp #include <QTcpSocket> #include "vector.pb.h" void sendVector(const std::vector<cv::Vec6f>& vector) { // 创建一个VectorMessage对象 VectorMessage message; // 将cv::Vec6f向量复制到VectorMessage对象中 for (const cv::Vec6f& vec : vector) { cv::Vec6f* newVec = message.add_vector(); for (float value : vec) { newVec->add_data(value); } } // 序列化VectorMessage对象 std::string serializedData = message.SerializeAsString(); // 使用QTsocket发送序列化后的数据 QTcpSocket socket; socket.connectToHost("127.0.0.1", 1234); // 替换为实际的主机和端口 if (socket.waitForConnected()) { socket.write(serializedData.c_str(), serializedData.size()); socket.waitForBytesWritten(); socket.disconnectFromHost(); } } ``` 5. 接收和反序列化:在接收方的代码中,您可以使用protobuf库接收字节流并将其反序列化为`std::vector<cv::Vec6f>`对象。 ```cpp #include <QTcpServer> #include <QTcpSocket> #include "vector.pb.h" void receiveVector() { QTcpServer server; server.listen(QHostAddress::Any, 1234); // 替换为实际的端口 if (server.waitForNewConnection()) { QTcpSocket* socket = server.nextPendingConnection(); if (socket->state() == QAbstractSocket::ConnectedState) { QByteArray data = socket->readAll(); // 反序列化接收到的数据 VectorMessage message; message.ParseFromArray(data.constData(), data.size()); // 从VectorMessage对象中提取cv::Vec6f向量 std::vector<cv::Vec6f> vector; for (const cv::Vec6f& vec : message.vector()) { vector.push_back(vec); } // 处理接收到的向量 // ... socket->disconnectFromHost(); } socket->close(); socket->deleteLater(); } server.close(); } ``` 这是一个基本的示例,可以帮助您开始使用Google Protocol Buffers序列化和发送`std::vector<cv::Vec6f>`对象并使用QTsocket进行发送和接收。请根据您的实际需求进行适当的修改和扩展。

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请解释下这段代码namespace cros { // This class interfaces with the Google3 auto-framing library: // http://google3/chromeos/camera/lib/auto_framing/auto_framing_cros.h class AutoFramingClient : public AutoFramingCrOS::Client { public: struct Options { Size input_size; double frame_rate = 0.0; uint32_t target_aspect_ratio_x = 0; uint32_t target_aspect_ratio_y = 0; }; // Set up the pipeline. bool SetUp(const Options& options); // Process one frame. |buffer| is only used during this function call. bool ProcessFrame(int64_t timestamp, buffer_handle_t buffer); // Return the stored ROI if a new detection is available, or nullopt if not. // After this call the stored ROI is cleared, waiting for another new // detection to fill it. std::optional<Rect<uint32_t>> TakeNewRegionOfInterest(); // Gets the crop window calculated by the full auto-framing pipeline. Rect<uint32_t> GetCropWindow(); // Tear down the pipeline and clear states. void TearDown(); // Implementations of AutoFramingCrOS::Client. void OnFrameProcessed(int64_t timestamp) override; void OnNewRegionOfInterest( int64_t timestamp, int x_min, int y_min, int x_max, int y_max) override; void OnNewCropWindow( int64_t timestamp, int x_min, int y_min, int x_max, int y_max) override; void OnNewAnnotatedFrame(int64_t timestamp, const uint8_t* data, int stride) override; private: base::Lock lock_; std::unique_ptr<AutoFramingCrOS> auto_framing_ GUARDED_BY(lock_); std::unique_ptr<CameraBufferPool> buffer_pool_ GUARDED_BY(lock_); std::map<int64_t, CameraBufferPool::Buffer> inflight_buffers_ GUARDED_BY(lock_); std::optional<Rect<uint32_t>> region_of_interest_ GUARDED_BY(lock_); Rect<uint32_t> crop_window_ GUARDED_BY(lock_); }; } // namespace

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