pandas读取一个文件夹下所有csv文件的3-6行所有数据并导出成excel
时间: 2024-05-07 16:23:18 浏览: 11
可以使用Python中的pandas和os库来实现这个需求。具体的实现步骤如下:
1. 导入pandas和os库:
```python
import pandas as pd
import os
```
2. 设置要读取的文件夹路径和要导出的Excel文件名:
```python
folder_path = 'path/to/folder'
output_file = 'output.xlsx'
```
3. 遍历文件夹下所有的csv文件,并将它们的3-6行读取到一个列表中:
```python
data = []
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith('.csv'):
file_path = os.path.join(folder_path, filename)
df = pd.read_csv(file_path, skiprows=2, nrows=4)
data.append(df)
```
4. 将列表中的数据合并成一个DataFrame,并将它导出到Excel文件中:
```python
result = pd.concat(data)
result.to_excel(output_file, index=False)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import os
folder_path = 'path/to/folder'
output_file = 'output.xlsx'
data = []
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith('.csv'):
file_path = os.path.join(folder_path, filename)
df = pd.read_csv(file_path, skiprows=2, nrows=4)
data.append(df)
result = pd.concat(data)
result.to_excel(output_file, index=False)
```