爬虫可以爬取json格式并直接存在文件夹里吗
时间: 2023-07-31 11:12:45 浏览: 93
是的,爬虫可以爬取JSON格式数据并直接存储到文件夹中。
一般来说,爬虫会将爬取到的JSON数据存储到一个Python字典对象中,然后使用Python内置的JSON模块将字典对象转换为JSON格式的字符串,最后将该字符串写入到文件中即可。
下面是一个简单的Python代码示例,演示如何爬取JSON数据并存储到文件夹中:
```python
import json
import requests
# 发送HTTP请求,获取JSON数据
url = 'https://example.com/api/data'
response = requests.get(url)
json_data = response.json()
# 将JSON数据写入文件中
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(json_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
```
在以上示例代码中,我们使用requests库向指定的API接口发送HTTP请求,获取返回的JSON数据。然后,我们使用json模块的dump函数将JSON数据保存到文件data.json中,其中ensure_ascii=False参数表示可以保存非ASCII字符,indent=4参数表示按照4个空格缩进JSON数据。
相关问题
写一段代码可以爬取百度搜索的图片并保存在指定文件夹里
以下是一个Python爬虫示例,可以从百度搜索中下载图片并保存在指定文件夹中:
```python
import requests
import os
# 搜索关键词
keyword = '猫咪'
# 图片保存路径
save_folder = './images/'
# 创建保存图片的文件夹
if not os.path.exists(save_folder):
os.makedirs(save_folder)
# 请求头信息
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 搜索结果页数
page_num = 3
for i in range(page_num):
# 构建请求url
url = 'https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=' + \
keyword + '&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=&z=&ic=&word=' + \
keyword + '&s=&se=&tab=&width=&height=&face=&istype=&qc=&nc=&fr=&pn=' + \
str(i * 30) + '&rn=30&gsm=1e&1597657350180='
# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
# 解析请求结果
json_data = response.json()
# 遍历所有图片信息,下载并保存图片
for item in json_data['data']:
if 'thumbURL' in item:
img_url = item['thumbURL']
img_name = os.path.basename(img_url)
# 下载图片
img_data = requests.get(img_url, headers=headers).content
# 保存图片
with open(save_folder + img_name, 'wb') as f:
f.write(img_data)
print('下载图片:', img_name)
```
注意,这只是一个基本的爬虫示例,需要根据自己的需求进行修改和优化。同时,要注意爬取图片的版权问题,不要侵犯他人的合法权益。
Python爬虫爬取buff并实现可视化
Buff是一个数字化商品交易平台,如果你想要爬取Buff的商品信息,可以使用Python的爬虫框架Scrapy来进行爬取。下面是一个简单的步骤:
1. 安装Scrapy框架
在命令行中输入以下命令进行安装:
```
pip install scrapy
```
2. 创建Scrapy项目
在命令行中输入以下命令创建Scrapy项目:
```
scrapy startproject buff_spider
```
这将在当前目录下创建一个名为buff_spider的文件夹,其中包含Scrapy项目的基本结构。
3. 编写爬虫代码
在项目的spiders文件夹下创建一个名为buff_spider.py的文件,并在其中编写爬虫代码。以下是一个简单的示例:
```
import scrapy
class BuffSpider(scrapy.Spider):
name = "buff"
start_urls = [
"https://buff.163.com/market/?game=csgo#tab=selling&page_num=1"
]
def parse(self, response):
for item in response.css('.selling-list-wrap .selling-list-item'):
yield {
'name': item.css('.selling-item .item-title::text').get(),
'price': item.css('.selling-item .price::text').get(),
'seller': item.css('.seller-info .seller-name::text').get(),
}
next_page = response.css('.pagination .next a::attr(href)').get()
if next_page is not None:
yield response.follow(next_page, self.parse)
```
这个爬虫会爬取Buff的CSGO商品页面,并将商品名称、价格和卖家名称提取出来。它还会自动跟随下一页链接进行爬取。
4. 运行爬虫
在命令行中进入项目的根目录,然后输入以下命令运行爬虫:
```
scrapy crawl buff -o items.json
```
这将运行名为buff的爬虫,并将结果输出到一个名为items.json的文件中。
5. 可视化数据
使用Python的数据可视化库Matplotlib和Pandas,可以很容易地对爬取得到的数据进行可视化。以下是一个简单的示例:
```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_json('items.json')
prices = data['price'].str.extract('(\d+\.\d+)').astype(float)
plt.hist(prices, bins=20)
plt.xlabel('Price')
plt.ylabel('Count')
plt.show()
```
这将读取名为items.json的文件中的数据,并绘制一个价格分布直方图。
这些步骤可以帮助你爬取Buff的商品信息并实现可视化。请注意,在进行爬虫时,要遵守网站的robots.txt协议和法律法规。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)