基于树莓派4B的人脸识别门禁系统硬件连接

树莓派4B可以通过USB连接摄像头，用于拍摄人脸图像。你还需要连接一个继电器模块，用于控制门禁开关。以下是硬件连接步骤：

1. 将USB摄像头插入树莓派的USB接口。
2. 将继电器模块的VCC引脚连接到树莓派的5V电源引脚，GND引脚连接到树莓派的GND引脚。
3. 将继电器模块的IN1引脚连接到树莓派的GPIO引脚，可以根据需要选择一个GPIO引脚，例如GPIO18。
4. 连接门禁系统的电源和门锁控制线到继电器模块的COM和NO引脚，确保门锁控制线连接到继电器模块的NO引脚。

完成上述连接后，你可以通过编写Python程序来控制门禁系统的开关，并且通过摄像头拍摄人脸图像进行识别。

相关问题

基于树莓派4B的人脸识别门禁系统实验结果展示

很抱歉，作为一名AI机器人，我没有具体的实验结果展示，但我可以为您提供以下基于树莓派4B的人脸识别门禁系统的相关内容：

树莓派4B可以搭载人脸识别系统，具体实现可以参考以下步骤：

1. 确定使用的人脸识别算法，如OpenCV、Dlib等。

2. 安装所需的软件包和库，如Python、Numpy、Pillow等。

3. 准备训练数据集，包括正样本（人脸图像）和负样本（非人脸图像）。

4. 利用训练数据集训练人脸识别模型。

5. 将模型部署到树莓派4B上，并通过摄像头实时获取图像。

6. 对获取的图像进行人脸检测和识别，并与已知的人脸库进行比对。

7. 根据比对结果判断是否允许进入门禁区域。

需要注意的是，人脸识别技术有一定的准确率和误识别率，因此在实际应用中需要进行适当的调整和优化。

基于树莓派4b的项目

基于树莓派4B的项目有很多种，以下是两个常见的例子：

1. 智能门禁项目：该项目利用树莓派4B进行人脸识别，并与STM32进行通信，实现智能门禁的控制和协调处理。你可以使用树莓派的摄像头模块进行人脸识别，通过与STM32的通信控制门禁系统的开关。这个项目的代码和教程可以在作者提供的保姆级教程中找到。

2. 目标检测项目：该项目利用树莓派4B运行Yolov5-Lite网络模型进行目标检测。为了运行该网络模型，你需要安装OpenCV等视觉库。你可以参考作者的第一篇博客中的配置指南来完成环境的搭建。一旦环境搭建完成，你可以使用树莓派的摄像头模块进行实时目标检测。